杭州人工智能校招岗位

岗位职责 1、负责深度学习、大模型相关算法架构设计与模型开发，面向水利、能源场景提供 AI 算法解决方案； 2、协助组织开展 AI 模型训练、调优工作，包括大模型 RAG、Agent 框架搭建、模型微调等，提供项目技术支持； 3、完成相关专业岗位配合工作，并参与各阶段算法成果、技术文档总结。 岗位要求 1、需求专

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本岗位为面向27届同学开放的实习转正岗，需实习满3个月评估通过后留用，望同学投递前知悉～ 岗位介绍 1、我们正在寻找对 AI 应用开发充满热情、愿意把新技术快速做成真实产品能力的同学。 2、你将参与公司核心 AI 应用的设计、开发与迭代，推动智能问答、内容生成、知识检索、流程自动化、对话交互等能力在真实业务中的落

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岗位职责 1、参与集团信息化与数智化项目建设，协助完成需求分析、方案设计、系统开发及项目实施等全流程工作； 2、参与AI相关技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型等）在化工行业业务场景的落地应用研发，推动智能化解决方案的试点与推广； 3、参与数据采集、清洗、建模与分析工作，支撑业务决策与智能化应用构建； 4、

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岗位职责 - 参与企业级 AI Agent 的研发与优化，包括 Prompt、工具调用、工作流编排、记忆管理等能力。 - 参与 RAG、知识库、结构化输出和 MCP 等功能的开发。 - 协助建设 Agent 测试与评测体系，分析失败案例并优化效果。 - 将大模型能力应用于财务、审核、办公自动化等实际业务场景

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岗位描述 1.投身下一代多模态大模型核心技术，参与构建业界领先的多模态生成理解基础模型，共同探索下一代 AI 的技术； 2.持续跟进并深入研究多模态生成理解模型、强化学习等人工智能前沿技术； 3.打通前沿技术与业务场景落地链路，开展生成与理解相关技术落地工作。 岗位要求 具备以下至少一个方向的研究与工程实践经验，掌握

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岗位描述 1.研究并搭建面向下一代多模态基础模型的音视频理解生成能力； 2.研发大规模 / 超大规模音视频融合的多模态理解生成基础模型，开展深度系统优化；负责数据体系搭建、指令微调、偏好对齐与模型迭代优化； 3.提升数据合成、可扩展监督（Scalable oversight）、模型推理、智能规划能力，搭建完备、客观、精

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岗位描述： 1. 负责智能 Agent 系统的架构设计与开发，包括多 Agent 协作框架、任务规划与调度、工具调用与执行引擎等核心模块建设； 2. 设计并实现 Agent 的记忆系统、推理链路和决策机制，提升 Agent 在复杂业务场景下的自主性与可靠性； 3. 搭建 Agent 应用的评测与质量保障体系，建立

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 真实世界中，大量重要问题并不存在于文本里，而是隐藏在表格、数据库和不断变化的业务数据中：变量之间如何相互作用，哪些规律能够跨越环境保持稳定，一个微小变化又会如何影响最终决策。 我们希望构建能够直接理解结构化数据的基础模型，让模型不只回答“结果是什么”，还能进一步理解数据背后的关系、机制与因果，从Predict

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岗位职责 1、负责机器视觉、图像处理等算法在X86、ARM等平台的实现、加速和产品落地； 2、负责深度学习推理引擎在GPU、NPU、X86、ARM等平台的开发和加速； 3、各种芯片平台计算性能的调研和评估。/1、负责智能算法在硬件平台上的工程化设计、实现和优化，打造高吞吐、低延时推理系统 2、优化大模型推理性能，提升吞

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岗位职责 面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务；

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岗位职责 1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOT

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岗位职责 1、参与话题创意增长大模型建设，围绕小红书发布场景理解创作趋势，研发高质量话题与创意大模型，提升发布增长内容供给； 2、参与发布用户内容预估增长模型建设，理解发布用户特征，建模发布意愿与转化效率，实现创意供给与用户的精准匹配； 3、参与增长 AI 素材识别与筛选机制建设，AI 生成内容判别与质量评估，保障供给

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岗位职责 1、负责智能客服 Agent 化系统的核心算法研发，包括意图理解、多轮对话状态跟踪、任务规划与工具调用（Function Calling / Tool Use）、检索增强生成（RAG）、精排与回复生成，面向复杂客服场景进行模型微调（SFT）、蒸馏、强化学习（RLHF / RLAIF / GRPO 等）； 2、

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岗位职责 国际化搜推算法团队是小红书出海战略的核心力量，横跨社区推荐、搜索、AI搜索、翻译与多语言基座等核心场景。2025年初小红书大模型翻译的出圈即是团队的代表作。 出海是一次彻底的重新设计：不同于成熟业务的持续优化，rednote 给了我们 0 到 1 的舞台——更少的包袱、更大的创新势能，以及用 AI nativ

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岗位职责 1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并

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岗位职责 1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系； 3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 4、基于

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岗位职责 你将深入“种草到拔草”的闭环建设，参与电商搜索、电商推荐、用户增长、商家成长及全球化场景的算法迭代，在亿级流量下用前沿 AI 技术解决真实业务问题。这里有成熟的技术体系和充分的成长空间，也有足够复杂的挑战等你来解——我们期待你真正理解业务、驱动增长。 岗位职责： 1、电商推荐：参与电商推荐系统全链路算法优化，

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岗位职责 小红书广告以 “社区+搜索”双引擎为核心，以真实体验触发用户信任，为客户打造深度触达高价值用户的营销闭环。广告算法团队致力于研发全球领先的在线广告算法，不断建设和升级“社区+搜索”双引擎驱动下的小红书广告技术体系，创造健康和互利的广告生态，引领行业创新性解决方案，助力客户实现 “心智占领-销售转化”双效增长，

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岗位职责 LLM Post-training方向： 本岗位侧重于提升大语言模型的“核心大脑”能力。你将通过先进的 Post-training 技术，让模型在Reasoning、Agentic以及人类意图对齐上达到业界顶尖水平，通过Scaling Post-training来提升大模型智能水平的上限，支撑小红书所有业务场

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职位描述： 1、负责机器人本体运动控制算法的研究和开发实现,完成机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真模拟，优化机器人运动性能； 2、发现和解决算法开发过程中出现的技术问题，根据机器人运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向； 3、参与机器人前沿控制技术预研，对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳；

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【岗位职责】 1、负责电力时序预测：负荷、光伏、电价时序建模； 2、负责树模型/深度学习时序模型落地优化； 3、负责特征工程、模型迭代、偏差归因复盘； 4、负责CV识别算法； 5、负责大模型训练和微调。 【任职要求】 1、人工智能、机器学习、应用统计、计算机科学、数学等相关专业在校本科生、硕士生及以上；

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岗位职责： 1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法； 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务； 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。 任职要求： 1、2027届毕业生，硕士及以上学历 ，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先；在

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岗位职责 1.负责水利水电工程数字化场景中的AI算法研发、数据建模、智能预测与优化等工作，提供智能化解决方案； 2.参与业务数据分析、特征工程、模型训练、评估、部署及持续调优工作； 3.研究时序预测、异常检测、图像识别、自然语言处理、知识图谱等技术在水利水电业务中的应用； 4.围绕数字孪生、智慧调度、安全监测、设备智能

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工作职责： 1.负责AI加速芯片算子的设计、开发、调试和性能优化，包括GEMM、卷积、Attention、FFN、归一化、激活函数及量化算子等。 2.负责多线程、多DIE及Tensor Parallel场景下的数据切分、广播、Reduce、Concat和结果搬运。 3.结合汇编、Simulator日志和性能计数器

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工作职责： 1.负责AI芯片编译器的设计、开发、调试和维护，覆盖前端、IR优化、代码生成、汇编及链接等环节。 2.基于LLVM/MLIR开发芯片后端，包括指令定义、指令选择、寄存器分配、指令调度、机器码编码和反汇编。 3.支持clang前端特性扩展，如静态检查、自定义属性等;为新型存算一体硬件架构开发LLVM后端

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职位描述： 1、参与企业经营相关AI算法的研发与落地，包括：需求预测、库存优化、智能排产、营销ROI优化、销售预测、价格策略、信用风险模型等方向； 2、构建基于多源数据的特征工程和机器学习模型，支持经营决策智能化； 3、开发运筹优化算法，解决生产调度、物流路径、资源分配等优化问题； 4、设计并实现经营预警和归因分析模型

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岗位职责 1.自研芯片推理性能优化与瓶颈分析。负责基于自研芯片的大模型推理部署系统性能模拟与分析，精准定位计算、访存、通信及软硬件协同瓶颈，提出系统级的性能优化与软硬件协同设计方案。 2.LLM集群推理仿真模拟器研发。参与构建和优化大规模LLM集群推理部署仿真模拟器，针对不同并行策略（TP/PP/DP/EP/SP）

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 1.负责助听器算法开发； 2.有多年助听器算法开发经验，如相关啸叫抑制，ai降噪以及芯片实现方案； 3.根据市场需求改进算法，根据系统需求优化计算量； 岗位要求 1.具有计算机、声学、数学等相关专业本科及以上学历; 3.熟悉采样率、声道、Mel频谱等基本的声学信号处理知识; 4.熟悉算法：谱减法、维纳

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