上海数据校招岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →7月23日发布
- 27届校招-AI数据分析师(J14384)合合信息 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1、负责业务线(营收 / 活跃 / 留存 / 投放 ROI / 续费率等)的数据分析与异动归因,定位根因并给出可落地的业务结论。 2、主导 A/B 实验设计、埋点评审、跑数与结论判定(分层正交、AA 校验、显著性检验),保障实验科学可信。 沉淀分析方法与指标口径到团队知识库,参与交叉评审与纠错,持续提升数据资
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- AI数据工程师-基座大模型方向(大量HC)(J13364)科大讯飞 · 校招 · 上海 / 合肥 / 武汉 等准备网申
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岗位职责 1、参与大模型训练数据从采集、解析、清洗、去重、质量评估、合成加工到训练供给的完整流程,与模型算法团队紧密协作,持续优化数据质量、数据结构和数据处理效率。 2、参与代码、智能体、通用推理等多种类型数据的生产与管理,开发和维护大规模数据处理Pipeline,提升数据处理任务的自动化程度、运行效率和稳定性。
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- 数据开发工程师京东 · 校招 · 上海 / 北京 / 天津准备网申
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岗位职责 1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模; 2. 组织数据仓库开发,基于数据仓库,对数据进行挖掘,发现数据中的规律,或者负责应用和构建数学算法,以发现数据中的规律(算法); 3. 基于京东海量数据,进行深度数据挖掘,赋能京东高速业务发展,充分发挥数据价值; 4. 理解业务需求,建立可靠的数据收集、发布和处理平台
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- 数据分析京东 · 校招 · 上海 / 北京 / 长沙 等准备网申
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岗位职责 1. 构建指标与数据分析体系,建立完整、科学的数据化运营体系; 2. 深入理解业务需求,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据分析支持;完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作,并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题,推进解决优化; 3. 定期归纳总结、复盘,将有效的分析框架快速沉淀为数据
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- 商业分析京东 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1. 行业核心数据分析:依托目前渠道,月度行业竞对经营情况,深入分析背后的原因,供业务部门参考借鉴; 2. 对管理层和业务部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析结果,为管理层和业务部门提供运营策略分析和业务优化建议; 3. 行业动态追踪:针对主要产品的核心行业动态进行追踪,及时输出
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- 离线架构工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 团队介绍:Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎,为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域,在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中,持
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- 大数据开发工程师(数据湖方向) - Data-抖音/直播/电商/剪映字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发,保障系统的稳定和高可用,致力于抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台;关于在线服务,在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化,也有机会参与模型训练与调度等相关问题
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- Data For AI开发工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 团队介绍:Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎,为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域,在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中,持
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- AI Infra研究员华为 · 校招 · 上海 / 苏州 / 杭州 等准备网申
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岗位意向:AI数据系统 工作地点:北京/上海/深圳/成都/杭州/南京/东莞/武汉/苏州/西安/长沙/济南 岗位职责 1、负责语言、多模态与 Agent 场景下数据生产与流转体系的创新研究,主导高吞吐、可扩展数据基础设施的架构设计,突破数据采集、处理、存储与分发效率瓶颈,支撑规模化模型训练与行业调优; 2、主导面向异构
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7月22日发布
- 数据科学 - 抖音用户增长字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:抖音用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、负责字节跳动用户行为的理解和建模,帮助业务满
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- 大数据AI工程师 - 抖音用户增长字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:抖音用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、参与字节跳动用户行为的理解和建模,帮助业务洞
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- 大数据开发工程师(泛抖音) - 数据BP字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州 等准备网申
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岗位职责 团队介绍:负责字节跳动旗下泛抖音、国际化、创新与中台等业务的数据 BP 工作,业务版图覆盖抖音、国际化、大模型、番茄小说等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命,深度扎根各业务线,以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与
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- 数据科学 - 抖音字节跳动 · 校招 · 上海 / 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作,对接全链路各体裁(短视频,图文)各业务(内容消费,互动,UGC,双列,社交,生态,垂类,创作,消息,汽水音乐,精选,随变,增长投放,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业
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7月21日发布
- 大数据开发工程师(创新&中台方向) - 数据BP字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 团队介绍:负责字节跳动旗下泛抖音、国际化、创新与中台等业务的数据 BP 工作,业务版图覆盖抖音、国际化、大模型、番茄小说等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命,深度扎根各业务线,以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与
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7月20日发布
- 直播数据科学 - 音视频技术字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴
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- 数据科学 - TikTok研发字节跳动 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服
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- 数据科学 - 中国交易与广告字节跳动 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家
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7月14日发布
- 机器人交互数据与评测工程师智元机器人 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责机器人交互数据 Schema、标签规范、数据版本和 Data Card 建设。 2. 建设 Gold Set、Hard Case Set、Regression Set,支持模型和交互系统版本回归。 3. 设计并维护评测指标,包括结构化输出合法率、字段准确率、回应对象准确率、主动误触发率、澄清成功率、
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- 大模型数据工程师(autolabel)-觅蜂子公司智元机器人 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 觅蜂科技(Maniformer)是全球领先的一站式物理AI数据服务平台,致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施,实现数据的体系化、标准化、规模化供给。 1.训练数据价值挖掘与筛选:负责多源异构训练数据的深度价值评估与智能筛选,构建面向大模型预训练与微调的数据优选体系,从海量数据中挖掘高信息密度样
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7月13日发布
- 【共创】数据测评工程师-觅蜂子公司智元机器人 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 觅蜂科技(Maniformer)是全球领先的一站式物理AI数据服务平台,致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施,实现数据的体系化、标准化、规模化供给。 · 构建数据集健康度评估体系,涵盖完整性(帧丢失率、传感器缺失率)、一致性(多传感器时间同步误差、坐标系对齐偏差)、标注准确率等核心维度; · 分
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- 数据和AI开发工程师(流程IT)智元机器人 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责数据采集、清洗、标注等数据处理工作,构建高效的数据处理管道; 2. 搭建AI模型训练与推理所需的数据集,监控数据质量,建立自动化异常检测机制; 3. 参与企业内部AI场景的应用开发与推广,支撑智能化运营; 岗位要求 硕士学历,计算机类、数学类、统计学类等相关专业; 具备数据开发、数据分析能力,原生
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7月7日发布
- 大数据数据湖工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 上海 / 深圳 / 广州 等准备网申
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职位描述: 1. 参与自动驾驶大数据湖仓一体架构的开发与维护,支撑海量多模态数据(日志、点云、视频等)的存储与查询系统建设 2. 协助构建数据湖元数据管理、数据治理及血缘体系,在导师指导下保障数据资产的质量、安全与可追溯性 3. 参与存储引擎性能分析与优化实践,针对自动驾驶业务场景探索读写加速与成本优化方案 4
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- 大数据计算平台工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 上海 / 深圳 / 广州 等准备网申
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职位描述: 1. 参与自动驾驶大数据计算平台的研发工作,包括分布式计算引擎的功能开发及性能优化 2. 开发大数据计算平台工具与可视化产品,实现计算任务的监控告警、自动化运维等功能模块 3. 参与高性能数据处理Pipeline框架的设计与实现,改进ETL及算法训练数据的预处理效率 4. 跟踪业界前沿计算技术,推动
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7月6日发布
- Metric 算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 上海 / 北京 / 广州准备网申
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岗位描述 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。 理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。 负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。 自动驾驶场景挖掘
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- 数据工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 上海 / 深圳 / 广州 等准备网申
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文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才,致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车,其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队(指标团队)正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转
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- 大数据研发工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 上海 / 北京 / 广州准备网申
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岗位内容: 负责大数据平台基础组件的开发,负责大数据ETLs、pipelines开发和维护,持续优化大数据平台的计算和存储效率。职责:定制开发分布式计算引擎,持续优化 IO和运算的性能构建pipeline用来改进数据处理的效率开发大数据平台管理工具, 构建大数据平台产品设计和开发基于k8s的微服务架构 要求: 具
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- AI 数据平台工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 上海 / 北京 / 深圳 等准备网申
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关于我们 文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司,我们致力于打造稳定、高效、智能的研发体系,以加速核心自动驾驶算法的迭代与落地。数据闭环(Data Loop)团队是公司核心的基础架构部门之一,专注于构建支撑自动驾驶持续进化的“数据飞轮”——从数据采集、传输、存储、处理,到模型训练、评测与部署的完整自动化闭环。 在这里
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- 【2027秋招】数据挖掘工程师元戎启行 · 校招 · 上海 / 深圳准备网申
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工作内容 数据处理与筛选:参与自动驾驶大规模图像、点云和车载传感器数据的预处理,协助构建自动化数据挖掘、清洗流程。 场景挖掘支持:协助算法工程师利用聚类、分类或异常检测等基础算法,从日常海量数据中识别出高价值场景(如极端天气、突发路况、复杂交互等)。 数据质量分析:负责对挖掘出的数据集进行统计和可视化分析,协助评
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- 【2027秋招】数据湖仓工程师元戎启行 · 校招 · 上海 / 深圳准备网申
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工作内容: 数据管线开发:使用 Spark/Flink 参与自动驾驶车端回传数据的 ETL(提取、转换、加载)流水线开发。 湖仓日常运维:参与分布式存储与湖仓表(如 Iceberg/Hudi)的日常维护、Schema 变更与数据校验。 查询支持与优化:协助算法团队编写高效的 SQL 查询,提取训练所需的元数据,逐
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7月4日发布
- Data Infra 工程师(上海)大疆 · 校招 · 上海准备网申
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职位简介: 关键字:多模态湖仓、数据资产、数据治理与服务 如果说大模型是AI时代的“大脑”,那么数据就是它的“神经元”与“血液”。我们相信,模型效果的边界,由数据基建的上限决定。在这个岗位上,你不是简单的“查数工具人”,而是负责构建支撑千亿参数模型训练的自研数据基座。你将直面大规模数据的实时流转、清洗与配比难题,用
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数据方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。