上海数据校招岗位

工作职责: 1.构建面向文本、图片、音频、视频的多模态数据理解系统，包括 embedding、retrieval、clustering、classification、tagging 等能力； 2.分析海量数据分布、多样性、冗余、缺失及长尾问题，持续优化训练数据质量； 3.设计高效的数据去重、聚类、召回、采样和数据配比策

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岗位职责 【你需要做的】 1. 参与数据中台基础能力建设，协助开展数据开发、数仓建模、ETL 流程、数据可视化及分析工具相关工作 2. 参与数据治理流程建设，协助提升数据采集、存储、计算与应用全生命周期的效率和质量 3. 深入理解游戏业务场景，在指导下制定数据处理与存储策略，保障数据的可靠性、高效性，并挖掘数据价值 4

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岗位职责： 1、对游戏数据相关工作负责，通过数据分析和数据挖掘，找出游戏的问题，给出调优建议； 2、研究游戏用户的相关行为及数据，并基于分类、文本挖掘等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签； 3、通过数据分析对游戏运营提供数据支撑，达成任务目标，并通过总结与改进，不断提升产品数据，实现精细化运营目的； 4、

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岗位职责： 1、分布式数据仓库开发与管理，并参与数仓模型设计和研发； 2、各数据指标的设计和开发，优化交付质量和时效性； 3、参与数仓核心系统开发和数据治理工作。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学和统计相关专业； 2、熟悉数仓体系架构，数据建模方法，可熟练使用SQL开发； 3、熟悉Hadoop

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岗位职责 1. 围绕重点游戏立项、测试、上线等关键阶段进行数据分析与用户行为挖掘，通过数据洞察定位产品核心问题、挖掘收入 / 活跃增长点，输出可落地的优化建议，为产品迭代方向提供精准决策支持； 2. 参与数据专题研究（用户价值、社交生态构建等方向），运用数据建模、因果推断等分析方法，为同品类游戏研发方向、投放策略优化提

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Career Area: Technology, Digital and Data Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, you're joining a global

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工作职责: 1.负责B站海量业务数据的抽取、清洗、转换、加载与迭代维护，搭建标准化、高质量的AI数据管线，保障面向决策和工程的全链路数据稳定性与准确性。 2.深度联动业务团队，结合数据开发、数据分析、大模型数据应用能力，输出适配业务场景的AI数据解决方案，挖掘数据核心价值，提升AI产品落地效率与数据复用率。 工作要求:

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岗位职责 1.支持游戏内外的数据分析工作，包括但不限于游戏内行为数据、问卷数据、宣发数据等，为游戏设计与发行提供决策支持； 2.深入理解游戏业务，针对商业化、游戏版本、玩法、玩家生态等开展专项分析，结合日志数据、问卷数据等多渠道信息，产出分析报告，协助产品调优，提升产品表现； 3.与研发、运营、市场等相关团队紧密

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岗位职责： 1.通过数据分析、数据建模等方法，参与游戏业务分析，为业务决策提供支持； 2.准确解读数据现象，发现问题，并转化为落地建议； 3.搭建数据指标体系，整理数据工具、数据看板的需求。 任职要求： 1.本科及以上学历，数据分析、数据科学、数学、统计学、运筹学、计算机、信息管理等相关专业优先； 2.熟练

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岗位职责 1. 参与资管中心、集控中心、生产服务平台、智能运维平台等数字化平台的规划建设与迭代升级； 2. 协助建立标准化的跨部门数字化协同流程，实现工单接收、派发、回访一体化管控； 3. 协助完善平台数据监控功能，打通跨平台数据传递，实现设备状态与故障告警实时可视化； 4. 协助依托数字化平台对资产进行远程管控

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岗位职责 1. 负责动力电池销售相关数据的收集、处理与统计分析，为业务决策提供数据支持； 2. 运用数据分析方法评估销售表现，预测市场趋势； 3. 与销售团队紧密协作，理解业务需求，提供定制化的数据分析解决方案； 4. 定期输出数据分析报告，呈现关键销售指标、市场趋势及潜在商业机会； 5. 开发并维护数据收集系

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岗位描述 1. 智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2. AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 1. 参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力，突破传统AB实验边界； 2. 站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链； 3. 探索RAG在商业分析中的创新应用，实现数据洞察的自然语言交互式挖掘； 4. 接应用先进的机器学习

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岗位职责 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责ADSO团队的数据分析和经

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岗位职责 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播是全球领先的直播业

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Job Description Deeply understand sales operation, provide data support for sales strategy and convert business pain points into clear system logic and impleme

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岗位职责 1. 负责流批一体大数据平台架构和数仓模型搭建，保障数据准确性、一致性和稳定性； 2. 负责离线和实时数仓建设，满足数据在BI报表、数据服务、算法训练各业务场景的需求； 3. 深入学习和理解业务，根据业务发展阶段和需求，与团队一起设计并实践系统性的解决方案。 岗位要求 1. 全日制本科及以上学历，计算机相关

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岗位职责 团队介绍：数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。 1、负责字节跳动Seed大模型的预训练数据策略与生产

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岗位职责 职位描述 1、构建并完善游戏项目运营数据分析体系，负责日常业务的数据整理、统计分析，撰写并汇总分析报告； 2、针对游戏项目开展专项数据分析，包括但不限于用户价值、游戏生态、活动/版本效果评估、用户画像与人群分层等，为运营决策、产品方向、商业化策略提供数据支持。 3、研究用户精细化运营方法，如用户画像应用、人群

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岗位职责 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1

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岗位职责 团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、协助策略团队展开经营分析、数据研究工作：包括但不限于周维度经

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岗位职责 团队介绍：抖音集团商业化是抖音集团旗下的综合数字化营销服务平台，致力于让不分行业、地域的企业及个体都能通过数字化技术激发创造、驱动生意，实现商业的可持续增长。 1、负责行业及同类型产品研究，通过数据分析洞察业务、行业痛点，提出有效建议； 2、搭建业务经营分析框架，并通过数据分析为业务运营提供决策依据； 3、

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岗位职责 团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音、国际化、创新与中台等业务的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音、国际化、大模型、番茄小说等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与

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岗位职责 团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家

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岗位职责 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、根据TikTok业务目标，设计

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工作内容 1、参与端到端模型的开闭环评测体系建设，设计评价指标与测试方案。 2、开展场景挖掘、问题聚类和案例分析，识别模型在复杂及长尾场景下的能力短板。 3、参与评测及数据处理工具链开发，推动“评测—数据挖掘—模型训练—效果验证”闭环。 4、跟进端到端、VLA、World Model及VLM评测等前沿技术，开展方案调研

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工作内容 1、负责/参与端到端自动驾驶模型的性能迭代与突破，通过数据和模型的优化迭代，推动模型在量产产品中的效果闭环； 2、深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路，基于量产场景的真实数据分布，设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略，通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性，要求具备量产项目中

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工作内容 1、负责训练评测数据特征仓库建设、相关指标实现； 2、 负责训练评测数据交付，保证数据质量； 3、 负责端到端智驾数据产线基础工具链建设、训练评测数据业务流程建设； 任职条件 1、扎实的计算机/软件工程基础，对操作系统、设计模式等熟悉； 2、熟悉大数据相关计算、存储组件， 如 spark/flink/hba

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工作内容 1、负责训练评测数据特征仓库建设、相关指标实现； 2、 负责训练评测数据交付，保证数据质量； 3、 负责端到端智驾数据产线基础工具链建设、训练评测数据业务流程建设； 任职条件 1、扎实的计算机/软件工程基础，对操作系统、设计模式等熟悉； 2、熟悉大数据相关计算、存储组件， 如 spark/flink/hba

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工作内容 1、负责训练评测数据特征仓库建设、相关指标实现； 2、 负责训练评测数据交付，保证数据质量； 3、 负责端到端智驾数据产线基础工具链建设、训练评测数据业务流程建设； 任职条件 1、扎实的计算机/软件工程基础，对操作系统、设计模式等熟悉； 2、熟悉大数据相关计算、存储组件， 如 spark/flink/hba

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