上海人工智能校招岗位

岗位职责 1. 建设基于视觉语言模型的自动预标注管线：对视频与动作轨迹做结构化标注，覆盖任务与原子技能语义、动作阶段切分、接触事件与任务成功与否的判定，每条标注带置信度； 2. 设计人机协同的标注工作流：模型预标注 → 置信度自动初筛 → 人工抽检（比例可配，目标 ≤10%）→ 不达标的退回重标，对标注的准确率与单条成

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岗位职责 1. 负责第一视角人体与手部姿态估计算法的选型、自研与调优：2D/3D 关键点检测、时序跟踪与三维重建，从双目和四目视频中提取腕部位姿与手指关节参数； 2. 提升遮挡、快速运动、光照变化与手部出画等复杂条件下的鲁棒性，这些情况在第一视角采集中是常态； 3. 建设动作重定向算子：把人手的关节参数映射为目标本体（

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岗位职责 1. 负责多传感器的时空对齐：图像、惯性传感、音频与触觉信号的时间戳对齐，设备侧硬同步之外的残差评估与超差修复； 2. 负责数据清洗：坏片、丢帧、损坏文件与静止片段的剔除，输出带原因码的清洗日志； 3. 数据修复：对超差片段做软对齐与插补，明确可修复、需谨慎处理与无法修复的边界，判据是处理后的数据能否直接用于

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岗位职责 1. 参与世界模型的设计与训练，实现具有物理一致性的 3D/4D 场景推演； 2. 参与长时序因果逻辑保持、多视角几何一致性与动态场景高保真重建等问题的技术攻关； 3. 参与可交互环境模拟器的构建，实现基于自然语言指令与动作序列的细粒度场景控制； 4. 参与合成数据的生成与质量评估，支撑下游感知与决策模型的训

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岗位职责 1.负责前沿世界生成模型（基于 Diffusion/Flow Matching 的长视频生成、可控物理动态推演）与世界动作模型（如 DreamZero、Cosmos-Predict 等 WAM 架构）的深入剖析与架构优化； 2.针对多模态仿真与真机数据，设计并搭建数据清洗、特征提取与时间序列构建流水线； 3.

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岗位职责 现在在做什么： 1、理解生成一体化架构升级，同时打通图视频统一底座； 2、理解能力正在成为生成质量的天花板。Google Nano Banana 2、GPT Image 2.0 都在朝这个方向收敛。我们的下一代模型需要在多模态理解上有完整 hands-on 经验的人，一起定义新架构——而不是执行已定方案。

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岗位职责 1、探索下一代多模态基础模型，推动理解、推理、规划和生成能力在统一模型中融合； 2、研究多模态理解与生成一体化架构，构建能够统一处理文本、图像、视频、音频等模态的基础模型； 3、探索模型从静态感知走向长时序建模、因果推理、世界状态表示和复杂多模态上下文理解的关键技术。 岗位要求 1、有多模态理解、多模

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岗位职责 1、面向多模态模型，负责强化学习、奖励模型等算法研究与落地； 2、构建适用于多模态生成的 reward 体系，推动模型从监督训练走向持续优化和自我提升。 岗位要求 1、在强化学习、多模态生成模型、模型对齐、奖励模型等至少一个方向有项目经验； 2、具备扎实代码能力和实验能力，有大模型训练、调参、debug

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岗位职责 1、设计基于运筹优化与模型预测控制的AI-EMS核心算法，实现多时间尺度下的储能充放电优化调度，提升峰谷套利、需量管理和需求响应收益。（懂强化学习更佳） 2、研发基于时序数据和深度学习的电池健康管理（PHM）系统，实现SOH/RUL在线估计、异常检测与故障预警，推动运维模式从计划性维护向预测性维护转型 3、构

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岗位职责 简历投递Tips： 本次校招每位同学在集团总部及中国总部的全部岗位中，最多可投递2个岗位，招聘流程将严格按照志愿顺序依次推进，请结合个人发展意愿合理选择志愿顺序。 岗位描述 1.负责运筹优化方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化、线性规划、混合整数规划、启发式算法等。 2.负责将运筹优化算法并应用于物流

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岗位职责 简历投递Tips： 本次校招每位同学在集团总部及中国总部的全部岗位中，最多可投递2个岗位，招聘流程将严格按照志愿顺序依次推进，请结合个人发展意愿合理选择志愿顺序。 岗位描述 1.应用NLP算法、大语言模型、多模态大模型等技术，搭建面向多场景的AI助理和智能体应用。 2.应用微调算法技术，训练垂域大模型，提升

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岗位职责 简历投递Tips： 本次校招每位同学在集团总部及中国总部的全部岗位中，最多可投递2个岗位，招聘流程将严格按照志愿顺序依次推进，请结合个人发展意愿合理选择志愿顺序。 岗位描述 1.应用图像处理、图像识别、视频识别、多模态大模型等技术，解决物流快递场景中的实际问题。 2.设计和开发算法模型，提升物流环节的效率和

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工作职责： 负责多模态定位算法研发，负责激光和视觉slam，语义建图定位、动态地图等定位技术研发，支撑开放道路/机场/厂区等复杂场景的L4级自动驾驶高精度建图和定位需求。 定位技术开发：基于激光/视觉SLAM，融合道路环境语义信息（车道线、交通标识、结构物），提升定位鲁棒性； 动态地图构建：研发实时动态地图更新算

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工作职责： • 环境感知能力是保证无人驾驶安全的最为关键和基础的能力。希望你能帮助无人车准确发现和定位周围环境中的所有道路、行人、车、自行车等物体，为安全行驶保驾护航 • 负责面向无人驾驶应用的机器视觉，激光雷达等数据处理和多传感器数据融合，实现多目标跟踪、环境细粒度语义理解、道路拓扑构建等复杂感知功能 任职要求

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岗位职责： 1. 模型车端部署：负责自动驾驶端到端模型及多模态大模型（LLM/VLM）在车端平台上的高效迁移与部署。 2. 量化与压缩：研发并落地模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏等轻量化技术，深入探索 FP8、INT4 等低比特精度量化方案，在保证模型精度的前提下大幅提升推理性能。 3. 算子与内核优化：针

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岗位职责 1. 参与机器人视觉/激光/多传感器融合定位与SLAM算法研发； 2. 参与里程计、建图、回环检测、重定位及状态估计模块开发； 3. 负责算法在复杂动态场景中的数据分析、性能评测和鲁棒性优化； 4. 参与算法工程化、嵌入式部署、现场调试及问题定位。 岗位要求 1. 掌握多视几何、概率估计、优化、滤波和

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岗位职责 1. 参与具身多模态/VLA/VLM、视觉语言模型、世界模型或策略学习算法的研发与训练； 2. 参与机器人视觉、语言、动作数据处理、训练集构建及模型评测； 3. 参与模仿学习、强化学习、Diffusion Policy等算法在真机上的部署、调试和优化； 4. 跟踪前沿论文并完成算法复现、实验分析和技术沉

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工作内容 工作职责 1、参与公司自研端侧高性能、低功耗AI推理平台的AI编译器、仿真器核心研发与迭代优化，跟进前沿编译技术，助力端侧AI算力升级。 2、负责大模型、图像增强、视觉感知等主流AI模型，在自研端侧异构计算平台的适配、迁移与部署工作，落地各类AI场景化能力。 3、参与软硬件一体化AI推理框架的开发与优化，配合

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岗位职责 技能要求： 1.熟悉图像、视频处理，计算机视觉相关算法(传统算法，或深度学习/机器学习相关算法)；在国内/国际算法设计竞赛中获奖者优先。 2.掌握python语言，以及TensorFlow,Pytorch等深度学习框架;或掌握C/C++,Matlab。熟悉Verilog等数字设计者优先。 3.具有较强的学习能

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岗位职责： 1、负责工业缺陷检测、智能机器人、港口自动化、自动驾驶及智慧交通等场景的感知算法研发与工程落地，涵盖基于摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达的目标检测、分类、分割、跟踪、定位、配准、车道线、可行驶区域、交通标志/信号灯、集装箱号、吊具及着箱检测等任务，以及2D/3D视觉、BEV和Occupancy等感知应用。

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岗位定位： 参与大模型稀疏、量化和高效推理算法研究。入职后根据个人背景和团队需求，重点进入以下一个方向： - 稀疏训练与激活稀疏； - 低比特量化与稀疏量化融合； - KV Cache 与 Sparse Attention； - MoE 与长上下文推理。 不要求校招生在入职前同时掌握所有方向。 岗位职责：

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岗位定位 参与大模型训练、模型适配、Checkpoint 转换和自动化评测体系建设，为稀疏、量化和推理算法提供稳定的实验与模型工程支撑。 岗位职责: - 参与主流开源大模型的训练和结构适配。 - 参与 Dense-to-Sparse、Dense-to-Quant 模型转换工具开发。 - 参与 Continua

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岗位职责 职位描述： Agent 核心模块开发：参与云端智能 Agent 系统的架构设计与核心模块研发，在导师指导下协助实现对话状态管理、意图识别、上下文处理、工具调用及多模态决策等关键功能。 微服务架构与 LLM 集成：协助构建高可用、可扩展的微服务架构，参与系统稳定性与容灾能力建设；学习并支持大语言模型（LLM）在

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岗位职责 1. 大模型训练优化：制定 LLaMA等大模型的分布式训练方案，优化数据并行、模型并行策略，集成 DeepSpeed/Megatron 加速库提升训练效率。 2. 推理引擎构建：基于主流推理引擎开发适配自研芯片，应用量化、KV Cache 优化等技术提升性能。 3. 应用场景落地：主导大模型本地化微调（LoR

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你将负责这些核心工作 1. 算法设计与开发：聚焦AGV在物流仓储等复杂场景的需求，主导高精度目标检测与定位算法研发，让AGV能精准“看见”料箱、二维码等关键物体，为其高效作业打下核心基础。 2. 视觉感知技术突破：深入钻研基于视觉的前沿技术，涵盖目标检测、语义分割、连续跟踪等方向，持续迭代AGV的视觉感知能力，让机

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你将负责这些核心工作 1. 负责基于视觉、激光等多传感器的 SLAM 算法开发，实现 AGV 在多样化场景下的精准地图构建与自主导航。 2. 开展多传感器信息融合算法研究，优化 AGV 定位精度和稳定性，有效解决打滑、偏载等异常问题。 3. 对 SLAM 算法进行性能评测与优化，根据实际应用场景提出针对性改进方案

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岗位职责 1、Agent系统开发：参与证券垂直领域AI Agent的设计与实现，包括意图识别、任务规划、工具调用（Function Call）、记忆机制等核心模块的开发与优化，覆盖智能投顾、智能研报生成、舆情分析等场景； 2、数据处理与知识库构建：构建和维护金融领域结构化与非结构化数据pipeline，包括公告财报解

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岗位职责 1、根据论文思路与研究方向，协助基于PyTorch搭建decoder-only Transformer模型，搭建、维护语言模型训练、验证、评估完整流程； 2、参与小型大语言模型训练工作，依托公开英文语料，完成数千万至数亿参数模型的训练迭代与调优； 3、协助完成模型结构、训练策略的创新与改造实验，包括多toke

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岗位职责 1、协助完成图像预处理工作，开展图像清洗、滤波去噪、数据规整等基础图像处理任务； 2、配合光学工程师完成图像噪声分析、数据统计、算法调研选型与功能实现，支撑光学成像效果优化； 3、协助完成图像算法的落地部署、效果测试与迭代优化，持续提升图像成像质量与算法稳定性。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智

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岗位职责 1. 协助研究和探索最新 AI 技术，重点深耕 AI Agent 技术体系，参与相关技术原型的搭建与测试； 2. 结合工业场景需求，开展 AI 技术与工业软件的融合研究，参与相关算法与模型的适配、优化工作； 3. 协助完成 AI 技术在工业数字化场景中的落地验证，收集并分析技术应用过程中的数据与问题； 4.

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