上海人工智能校招岗位

Job Description: 负责AI规划模型的设计与编码开发 负责创建训练数据集，包括挖掘实车数据与构建仿真数据 负责AI规划模型预处理与后处理模块的设计与实现 负责AI规划模型的评估工作，涵盖仿真环境开环测试、实车闭环测试等全链路验证 Job Qualification: 计算机科学、人工智能、软件

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Job Description: 1.在无图、sd图的情况下设计实现基于搜索、博弈等的变道算法的决策规划算法，旨在提出一种基于算法的方法来解决最佳间隙查找问题。 2.与跨职能团队密切合作，将决策规划算法集成到整个自动驾驶系统架构中。 3.分析和解决与L2++自主性相关的现实挑战，包括噪声输入、不稳定预测，以获得当

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岗位描述 1. 参与大模型长期记忆系统研发，覆盖事实抽取、主体识别、时间与状态建模、冲突更新、检索排序和回答消费； 2. 基于医疗对话、体检报告、图片/PDF及IoT健康数据，建设可追溯、可纠错、可评测的用户记忆能力； 3. 参与Benchmark、badcase归因、消融及A/B实验，打通离线指标、回答质量、用户体验

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岗位职责 1. 深入业务现场挖掘真实痛点，将业务目标转化为可执行的技术方案与数据指标 。 2. 微调/部署模型，主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答

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岗位职责 1、研发多模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索语言、语音、音频生成与理解的上限； 2、推进大模型技术在语音识别、语音合成、语音翻译、语音交互等场景的广泛应用，提升语音产品体验； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。 岗位要求 1、对大模型有浓厚的兴趣； 2、重点院校硕士及以上学

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、搭建并持续迭代数据生产管线，设计落地科学严谨的数据治理体系，优化数据配比与筛选策略；跨部门协作构建高质量、高多样性的后训练数据集，落地自动化数据清洗、评测与合成管线，系统性提升模型在不同场景下的表现，联动数据上下游保障链路高效协同 2、构建自动& 人

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1. 负责语音基础大模型前沿技术研发，包括语音编码器、端到端语音大模型、端到端语音交互、语音同传、语音理解等； 2. 负责语音识别（ASR）算法研究与优化，包括声学模型、语言模型、端到端识别等； 3. 参与语音合成（TTS）研发，涵盖神经声码器、音色克隆

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岗位职责 智能体框架方向： 1. 负责设计、开发基于大模型(LLM)和Agent技术的AI应用，包括但不限于单智能体、多智能体协同管理等场景。 2. 开发面向业务场景的企业级RAG增强检索系统，优化大模型与企业知识库、业务流程的融合方案，确保实时性、准确性与业务适配性。 3. 构建分布式、云边协同的技术架构，解决隐私数

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岗位职责 垂类智能体方向： 1. 面向垂直业务研发智能体，实现单/多智能体协同、意图识别、任务编排与结果聚合，推动业务流程自动化。 2. 基于编排引擎建设业务能力，支持节点编排、上下文传递、分支调度与异常容错，实现配置化流程稳定运行。 3. 完成 Function Calling、MCP 等工具链路接入，建设工具注册、

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岗位职责 模型推理方向： 1、推理性能攻坚：负责大模型推理系统的架构设计与性能优化，主攻高吞吐、低延迟、高并发，让每一张GPU榨出最大价值； 2、引擎深度适配：推进 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理引擎在帆一智算平台的深度适配，支持多种模型结构与异构硬件（NVIDIA/国产芯片）； 3、部署流程

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岗位职责 企业数字员工方向 围绕真实业务核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 4、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应

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岗位职责 1. 参与自动驾驶系统算法研发，涵盖感知、预测、规划决策、控制等模块 2. 负责算法的设计、实现、调试与优化，提升自动驾驶在复杂场景下的表现 3. 参与实车测试与问题排查，分析日志数据并迭代算法 4. 配合仿真、数据、测试等团队，完善开发工具链与验证体系 任职要求 - 2027 届硕士及以上学历，计算机、自

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岗位职责 1、负责船舶、陆用装备等智能控制系统核心算法架构设计、建模仿真、算法研发与工程落地，聚焦高精度运动控制、非线性控制、模型预测控制、自适应鲁棒控制、智能决策控制等核心算法体系搭建，解决系统滞后、强扰动、非线性、参数时变等复杂控制痛点。2、基于被控对象动力学特性，开展系统机理建模、参数辨识、状态观测与误差补偿研究

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岗位职责 1、参与公司人工智能、机器学习、深度学习相关算法的研发、迭代与优化工作，配合业务场景落地模型方案，解决实际业务问题；2、跟进前沿AI算法技术，针对计算机视觉、自然语言处理、推荐算法、时序预测等核心方向，开展技术调研、实验验证与创新优化；3、配合研发团队完成算法模型的工程化落地、上线测试与运维迭代，输出标准化算

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岗位职责 1、负责小鹏大模型推理技术在物理AI场景下的工程搭建及落地，包括但不限于自动驾驶，舱驾融合，机器人等场景 2、负责小鹏大模型推理引擎XLLM的核心特性开发，包括但不限于kv cache管理，FlashAttention设计及优化，投机解码 3、负责小鹏大模型推理引擎XLLM的加速优化，包括模型结构优化（MoE

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岗位职责 团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通

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招聘对象：本、硕、博。 毕业时间：2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责： 1. 携程首页信息流、重点推荐位的召回、排序、重排阶段的算法和策略研发，探索多模态内容理解（图文/视频）与旅游场景

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招聘对象：本、硕、博。 毕业时间：2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责： 1. 打造旅游行业核心业务场景Agent； 2. 语言/图像/语音视频等多模态的Agent评估能力建设； 3.

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招聘对象：本、硕、博。 毕业时间：2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责： 你将深度参与智能数据分析Agent的核心优化与迭代，解决真实业务场景下的关键技术挑战： 1. Agent准确性与

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招聘对象：本、硕、博。 毕业时间：2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责： 1. 深度参与业务洞察、特征构建、模型研发到算法实现的全过程，不断迭代优化算法效果，并紧密追踪其对核心业务指标的切

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招聘对象：本、硕、博。 毕业时间：2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责： 1. 基于自然语言处理和机器学习算法，对旅游场景文本（用户评论、行程单、客服对话等）进行深度语义解析，构建涵盖文本

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Why Choose Us? Founded in 1922, SGP (Siemens Graduate Program) is a time-honored Siemens trainee program for master graduates who want to change the future. SG

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岗位概述 面向 2027 届应届毕业生，加入 AI 安全团队，参与大模型及应用全链路安全体系建设。你将聚焦 AI 模型安全攻防研究、模型对抗鲁棒性评估、AI 应用安全合规等前沿方向，和团队一起构建覆盖训练-部署-推理-应用全生命周期的安全防护能力。 主要职责 1.大模型安全攻防研究 ●研究针对 LLM/多模态模

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岗位职责 1. 负责设计、开发和优化公司核心业务的AI应用系统，包括但不限于智能问答、内容生成、知识图谱构建等场景。 2. 基于大语言模型（LLM，如GPT系列、Qwen、DeepSeek等）进行微调（SFT/RLHF）和提示词工程（Prompt Engineering）优化，提升模型在垂直领域的准确性和鲁棒性。

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岗位职责 1. 参与 3DGS/4DGS 场景重建算法开发，包括重建管线搭建、渲染质量与训练效率优化； 2. 参与重建数据集的处理与维护，包括数据清洗、标注规范执行与版本管理； 3. 参与特定业务场景下的算法技术选型与方案对比实验； 4. 参与研发过程中的技术攻关，针对重建精度、动态物体处理等难题提出并验证解决方案；

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岗位职责 1. AI Agent设计与开发 参与智能体应用的开发，利用大语言模型与领域知识，实现实验设计辅助、数据分析、报告生成等场景的智能化。 完成业务需求分析、系统设计、全栈开发（对话接口、RAG管线、工具调用、前端交互）、测试与部署。 2. 模型评估与测试体系（Harness）建设 设计并维护AI Agent的评

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我们正在寻找“懂生物制药、更懂代码”的复合型潜力人才。你将加入AIDD（AI Drug Discovery）团队，参与人工智能在靶点发现、分子设计、虚拟筛选、ADMET预测、生物信息分析及研发智能化工具等方向的探索与落地。公司将通过导师带教、项目实践及跨团队协作，帮助你理解药物研发流程，并成长为能够连接算法、数据与生物

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岗位职责： 1. 负责自动驾驶时空联合规划算法的设计与研发，解决变道、绕障、Merge、Yield、Cut-in、狭窄道路通行等复杂场景下的横向规划问题 2. 深入理解 DDP、iLQR、MPC等优化算法及求解器原理，能够针对具体规划问题完成优化问题建模、求解器设计与权重调参，并深入分析不同求解方法的收敛性、稳定性

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岗位职责： 1. 负责端到端自动驾驶决策与规划算法研发，实现从环境感知、场景理解到驾驶决策及轨迹生成的端到端建模； 2. 基于真实驾驶数据及仿真闭环开展场景挖掘、Failure Case 分析和数据闭环，持续提升模型的安全性、舒适性和泛化能力； 3. 参与自动驾驶强化学习策略的训练与迭代， 提升模型在复杂驾驶场景

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岗位职责： 1.负责端到端自动驾驶预测算法研发，提升复杂交通场景下的预测准确性和泛化能力。 2. 负责基于 Transformer、BEV、Occupancy、Diffusion 等技术的预测模型设计、训练与优化，提升复杂场景下的预测准确性和泛化能力。 3. 负责预测数据的挖掘、清洗、场景构建及 Hard Cas

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