岗位描述
岗位:【27校招 - 通用研发】机械测试工程师(博士)
招聘单位:集团业务-通用研发
招聘类型:校园招聘
工作地点:南京市
学历要求:博士
工作经验:1年及以下
发布时间:2026-08-21
职位描述:"1. 核心零部件失效物理机理研究 : 针对减速机、电机、油封、缸、轴承、齿轮等关键零部件,开展基于失效物理(PoF)的可靠性研究,建立从材料微观组织、摩擦学、界面接触力学到宏观失效的跨尺度分析模型。聚焦工业机器人严苛工况(高负载交变应力、高低温交替、粉尘侵入、酸碱腐蚀等)下的主导失效模式识别与失效机制分析。
2. 可靠性数学建模与加速试验理论研究:针对工业机器人“高可靠、长寿命”的特点,研究适用于减速机等核心传动部件的小样本可靠性评估方法(如Bootstrap重采样、极值统计等),解决传统Weibull分析在有限数据下的精度不足问题。构建多应力耦合加速退化模型(如温度-振动复合应力),探索非线性退化建模方法,实现寿命预测从“经验外推”向“机理驱动+数据驱动”融合的跨越。
3. 复杂系统可靠性建模与设计优化:构建机器人产品层的可靠性框图(RBD)和故障树(FTA),量化各零部件可靠性指标对整机可靠性的贡献度与敏感度,识别可靠性短板。将可靠性理论研究成果转化为可落地的测试设计准则,为故障率下降提供理论依据。
4. 技术成果的工程转化与知识沉淀 · 将上述机理研究与理论建模成果,系统沉淀为可靠性设计准则、失效案例库、计算模板与评估工具包,支撑设计阶段的可靠性正向设计,以及售后端TOP失效问题的快速归零。撰写内部技术报告、企业标准草案及行业白皮书,发表高水平学术论文、申请发明专利等"
任职要求:"基础要求:
学历:博士研究生;可靠性相关专业,院校:机械强校(哈工大、西交、上交、华科、浙大、大工、北航、北理工等)优先;
技术要求:
熟练使用 MATLAB/Python/R 进行可靠性数据分析(分布拟合、回归建模、蒙特卡洛仿真);Minitab/JMP 或类似可靠性统计工具;有中英文科技论文写作经验,能独立撰写测试报告、企业标准
软性能力:
能从""单个零件失效""延伸到""整机可靠性""的系统层面思考;不满足于""把论文发掉"",愿意把研究成果转化成可执行的测试准则、设计规范、失效库条目;能与非技术背景(质量、采购、项目管理)有效沟通可靠性问题;"