【27校招 - 数字化】视觉AI算法工程师

岗位：【27校招 - 数字化】视觉AI算法工程师
招聘单位：集团业务-数字化
招聘类型：校园招聘
工作地点：南京市
学历要求：硕士
工作经验：不限
发布时间：2026-10-22
职位描述：工作职责
1、负责视觉算法方向核心算法研发，具备缺陷检测、缺陷分类项目经验，同时覆盖感知算法（目标检测、语义分割、实例分割）、传感算法（AI Stereo、AI-SP）、3D 基础算法（点云预处理、点云特征提取、三维重建、6D 位姿估计）等方向
2、参与工业视觉场景需求分析与技术方案设计，面向外观缺陷、尺寸瑕疵等质检场景输出可落地的算法解决方案与模块架构
3、承担数据集构建、模型训练、微调、评估及迭代优化工作，重点提升缺陷识别、缺陷分类的准确率、召回率、类别区分能力，兼顾模型泛化性与推理效率
4、负责算法模块代码开发、性能调优与工程化部署，保障缺陷类算法在工业产品现场稳定运行，适配产线节拍要求
5、持续跟踪立体视觉、2D/3D 缺陷感知、视觉基础大模型、边缘端推理部署等前沿技术，参与技术评审与技术分享，沉淀质检类算法方案，推动团队技术能力提升
6、与产品、工程团队紧密协作，完成缺陷检测感知类算法从需求调研、算法验证、现场试跑到量产落地的全链路闭环
任职要求：职位要求
1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、机械、数学、物理等相关专业，研究课题与图像视觉、工业质检、三维感知相关优先
2、熟练掌握常用AI通用框架（PyTorch/TensorFlow等）和推理框架，具备扎实的C++/Python工程能力
3、熟悉以下方向至少一项，且精通缺陷检测 / 缺陷分类算法：感知算法（目标检测、语义分割、实例分割、细粒度分类）、传感算法（双目立体匹配、结构光、ToF、AI-SP 信号处理）、3D 基础算法（点云预处理、特征提取、三维重建、6D 位姿估计）
4、具备良好问题拆解、数据分析与调优能力，自主学习与创新意识强，具备良好跨团队协作能力
5、有工业质检、缺陷检测 / 缺陷分类项目落地经验、有 2D/3D 融合质检经验、有 AI 边缘部署、推理性能调优项目经验优先