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人工智能开发工程师_移动事业部

  • 社招
  • 武汉
  • 本科及以上
  • 人工智能
  • 发布于 2026-10-27
原岗位链接 ↗

岗位描述

岗位:人工智能开发工程师_移动事业部
用人部门:移动事业部
招聘类型:社会招聘
工作地点:湖北省 武汉市
学历要求:本科
工作经验:不限
岗位类别:研发类

岗位职责
1、需求与方案设计:参与 AI 类项目的需求调研与业务场景分析,理解业务痛点,输出技术方案(功能拆解、技术选型、接口设计、效果验收标准),并参与方案评审。
2、AI 应用开发:基于大语言模型(LLM)及多模态模型开发业务应用,包括智能问答、意图识别、文本生成与改写、信息抽取、摘要、智能体(Agent)工作流、检索增强(RAG)等模块的设计与实现。
3、提示词与链路优化:设计并迭代 Prompt 模板,管理上下文与少样本示例;结合评测结果优化模型调用链路,提升准确率、响应速度与稳定性。
4、模型定制与微调:参与数据标注规范制定、训练与评测集建设;按业务需要开展 SFT、LoRA 等轻量微调与指令微调,完成效果调优与模型版本管理。
5、知识库与数据治理:负责文档切分、向量化、索引构建与更新,维护向量库与检索服务;配合完成训练语料清洗、去重与质量评估。
6、效果评测与质量保障:建立 AI 应用效果评测体系(准确率、召回率、幻觉率、时延、调用成本等),持续回归测试,定位问题并推动闭环。
7、工程化与部署:负责 AI 服务的工程化实现与部署,包括推理服务容器化、接口封装、并发与超时 / 重试策略、算力与调用成本优化,保障服务稳定性与高可用。
8、联调与交付:与前端、后端、产品、测试及业务方协同联调,推动功能按期上线,参与用户培训与问题答疑。
9、技术跟踪与沉淀:跟踪大模型与 AI 工程领域进展,开展技术预研与选型验证;沉淀通用组件、工具链与内部最佳实践,提升团队整体开发效率。

任职要求
1、学历与专业:计算机、软件工程、人工智能、数学、自动化等相关专业本科及以上学历;3 年以上软件开发经验(优秀者可放宽)。
2、编程能力:熟练掌握 Python;具备 Java 或 Go 中至少一种的后端开发能力;熟悉常用数据结构与算法,具备良好的代码规范与工程习惯。
3、AI 基础:理解机器学习、深度学习基本原理;熟悉主流大模型的能力边界与适用场景;了解预训练、微调、推理、量化等基本概念。
4、大模型应用实战:具备 LLM 应用开发项目经验,熟悉 Prompt 工程、RAG(文档切分、向量检索、重排)、Agent / 工作流编排等至少两项;有 Function Calling / MCP、多轮对话管理、幻觉抑制的实际经验。
5、框架与生态:熟悉至少一种主流框架与工具链,如 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Transformers /vLLM/ Dify 等;了解主流模型 API 的差异与选型要点。
6、工程与部署:熟悉 Linux 常用命令、Git、容器化(Docker / K8s);了解推理服务部署与性能优化手段(批处理、并发、缓存、量化);有 GPU 环境使用经验者优先。
7、数据与检索:熟练使用 SQL;熟悉 Elasticsearch 及至少一种向量数据库(Milvus / PGVector / Qdrant 等)的使用与调优。
8、后端与接口:熟悉 FastAPI / Flask / Spring Boot 中至少一种的接口开发与性能优化,了解微服务基本设计。
9、软性素质:责任心强、交付意识好;具备良好的需求理解、问题定位与抽象能力;能与产品、业务、测试高效沟通,在多任务并行下保持稳定产出。
加分项:有政企、运营商、BSS / CRM 等业务域 AI 落地经验;有开源项目贡献、专利、论文或 AI 竞赛获奖;主导过 AI 项目从 0 到 1 建设;熟悉 MLOps 与模型版本管理。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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