经营分析

职位描述

建设数据团队的经营与运营指标体系，统一项目、人员、供应商的产能、合格产出、返工、交付周期和成本口径，维护指标定义、计算规则及数据来源。

结合数据类型、场景难度和生产方式进行业务分析，拆解各环节的人力、工具、模型调用和外部资源成本，比较不同交付方案的收益、风险与投入。

建设日常运营看板与周期复盘机制，识别排期偏差、产能瓶颈、质量波动和成本异常，分析原因并与组长、业务 Owner 制定可执行的改善措施。

支持人员和外部资源配置，开展需求量、有效产能及交付周期测算，评估资源扩充、流程调整和自动化建设的投入产出，持续跟进实际效果。

联合业务和算法团队跟踪评测及模型反馈，建立数据批次、质量表现和模型结果的关联分析，明确比较条件与证据限制，避免仅凭相关变化判断数据收益。

联动工程人员自动化采集、校验和更新经营数据，使用 AI 与工作流辅助分析及报告生产；组织业务对齐指标口径，推动结论落到具体负责人和项目行动。

职位要求

具有经营分析、运营分析、商业分析或数据服务项目分析经验，能够展示由数据发现问题、推动方案实施并跟踪结果的完整案例。

熟练使用 SQL、Excel 和至少一种 BI 或可视化工具，能够独立整理多来源数据、建立分析模型、制作看板，并验证计算结果的准确性。

理解产能、质量、交付周期和成本之间的关系，能区分毛产量与合格产量、人员数量与可用产能，并考虑样本难度和任务结构对比较结果的影响。

具备业务案例和投入产出分析能力，能从业务目标提出问题，完成成本拆解、容量测算与情景比较，形成有明确行动建议的分析结论。

理解数据生产和评测的基本流程，能够与业务人员对齐验收、返工及评测指标；具备基本统计意识，能识别样本偏差、数据缺失和指标口径变化。

能使用 AI、Prompt 和基础工作流辅助数据处理与分析，并核查生成的 SQL、统计结果及报告；有报表自动化、数据质量校验或 Python 经验者优先。

具备跨团队项目推动能力，能够协调数据提供、口径校准、任务排期和改善跟踪；有 AI 业务、数据服务、BPO 或供应商经营分析经验者优先。