间采COE - 采购系统与数据方向

岗位职责
岗位职责
1. 采购数字化平台搭建与运营
- 作为采购数字化平台建设的关键用户（Key User），整合与评估业务新需求，协同IT团队推进SRM/P2P等系统的建设、上线与持续优化；
- 负责系统的培训、推广和各使用方（业务部门、供应商）的使用支持，制定操作指引，持续提升系统采用率与流程线上化率；
- 基于公司间采政策和流程，结合品类特征与系统能力，设计间接采购主数据架构（品类目录、供应商主数据等），负责主数据全生命周期运维与治理，统一支出数据口径，保障数据质量。
2. 数据体系与支出分析
- 搭建间接采购数据指标体系与分析框架，设计、制作和发布采购各类定期报表与管理层看板；
- 负责分析工具和报表的研发与迭代维护，推动报表自动化，减少手工统计、提升数据时效性与准确性；
- 对间接采购支出数据进行多维度分析（品类、供应商、分子公司、价格趋势、需求波动等），识别降本与流程优化机会点（如集中采购、供应商整合、价格谈判窗口等）；
- 输出品类分析报告与降本测算模型（含节省追踪 Save Tracking），为品类策略制定和管理层决策提供数据支持；协同相关业务负责部门（人），推动机会点落地并跟踪量化收益，支撑部门OKR与降本目标达成。
3. 数字化协同与AI落地
- 支持分子公司的品类管理：输出系统操作规范与培训，提供间采数据洞察与对比分析；
- 推动AI在采购管理与数据分析中的应用落地：流程合规类（合同/模版智能审查、合规风险预警、智能审批/流程自动化）、数据分析类（支出分类自动化、需求预测、异常支出预警、AI辅助归因分析与报告生成），提升治理效率与分析深度；
- 负责间采团队绩效数据的统计与分析（例行统计以自动化报表和AI工具为主），支撑团队绩效体系与培训的持续运转；
- 组织成熟度与人才发展数据度量（与岗位一共担的 COE 横向统筹职责）：在岗位一牵头的组织成熟度评估标尺与人才发展治理框架下，负责量化指标搭建与看板开发（组织成熟度量化指标、人才结构与绩效数据看板），以数据支撑人才盘点、培训效果评估与成熟度改进追踪；本条为团队绩效数据职责的延伸，治理机制设计本身由岗位一承担。
- 与品类采购岗位协同：本岗位提供系统与数据支持，不介入具体品类的寻源决策与供应商商务管理。

岗位要求
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、理工科或供应链管理类相关专业优先；
2. 5年及以上数据分析、采购数字化或间接采购相关工作经验，其中2年以上COE、采购系统建设或数据分析经验；具备2年以上团队管理或项目管理经验者优先；
3. 熟悉间接采购各品类（工程、IT、市场、公司服务等）的业务特点；主导过SRM/P2P等采购数字化系统从0到1搭建或核心模块上线者优先；
4. 在外企与民企（含互联网公司）均有工作经历者优先：兼具规范化的体系思维与快节奏环境下的落地推动能力；
5. 精通数据分析工具（Excel高阶；熟悉SQL及BI工具如Power BI、Tableau者优先）、PPT和飞书等办公工具；具备良好的AI应用能力（如AI辅助数据建模、分析与报告生成、流程自动化/智能审查等）；
6. 具备采购业务产品思维，能够以关键用户（Key User）角色推动业务需求的整合、评估与系统化落地；
7. 具备良好的跨部门沟通能力、解决问题能力、抗压能力和团队（项目）管理能力。
8. 能够以数据工具支撑组织治理场景：有组织成熟度量化指标、人才或绩效数据看板搭建经验者优先。