Agent全栈工程师/专家

岗位职责
1、AI产品端到端交付： 独立负责企业内部AI应用、Agent及智能工作台的0-1建设，从业务需求分析、产品设计、技术选型、前后端开发到部署上线、持续迭代，对最终交付结果负责。
2、AI Native研发与任务编排： 深度使用Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding工具，能够将复杂研发任务拆解为多个子任务，合理运用Agent、Skills、SubAgent等能力组织开发、测试、调试与交付，提升整体研发效率。
3、全栈工程开发： 根据项目需要独立完成前端、后端、数据库、API、系统集成及部署等工作，能够快速构建可用产品，并持续完善工程质量。
4、Agent应用工程化： 设计和开发Agent工作流、任务规划、Function Calling、工具调用、上下文管理、多Agent协作等能力，推动AI应用进入真实业务场景。
5、业务理解与产品共创： 主动与业务方沟通，识别真实问题，判断技术实现路径，将模糊需求转化为可落地的产品方案，而不是被动等待完整PRD。
6、研发质量与生产保障： 对AI生成代码进行审查、测试与优化，负责应用部署、日志监控、异常处理、性能优化和持续维护，确保产品可靠、可用、可迭代。
7、AI研发模式探索： 持续探索AI Agent参与软件研发的新模式，沉淀可复用的Agent、Skills、工具链和开发规范，提升团队整体研发生产力。

岗位要求
1、5年以上软件开发经验，具备扎实的软件工程基础，有独立负责完整产品或业务系统从0到1开发、上线及持续迭代的经验。
2、具备较强的全栈开发能力，熟悉React、Vue等至少一种主流前端框架，熟练掌握Python、Golang、Java、Node.js等至少一种后端语言，能够独立完成前后端及系统集成开发。
3、具备实际AI Agent开发经验，理解LLM API、Function Calling、Workflow、RAG、工具调用等核心技术，有真实AI应用项目落地经验。
4、具备AI Native研发实践，熟练使用Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding工具，有利用AI完成需求拆解、代码开发、测试及项目交付的实际经验，而不只是简单代码补全。
5、具备复杂任务拆解与交付统筹能力，能够自主规划开发任务、组织AI工具及Agent协作、验证执行结果，并对整体交付质量和进度负责。
6、具备工程化能力，熟悉数据库、Git、Linux、Docker、API设计及常见部署流程，能够独立排查和解决实际生产问题。
7、具备产品思维和较强的Owner意识，能够直接理解业务需求，自主设计解决方案，适应快速迭代和高度自主的工作方式。

加分项：
1、有Planner-Execute、ReAct、多Agent协作、Skills、SubAgent、MCP、Agent Runtime等实际工程经验。
2、有Claude Code SDK、LangGraph、LangChain、AutoGen等Agent框架的开发或二次开发经验。
3、有AI Coding Agent、AI开发平台、智能工作台、企业内部Agent平台等产品开发经验。
4、有独立产品、创业项目、开源项目或技术合伙人经历，能够展示从需求定义到产品交付的完整作品。
5、有云原生、微服务、Kubernetes、CI/CD、高并发或复杂生产系统工程化经验。
6、有利用多Agent协作、AI Coding工具链显著提升研发效率或减少人工协作成本的实践案例。