财务AI自动化工程师

岗位职责
1、负责财务数据自动化处理，包括数据抽取、清洗、匹配、计算、校验和导出。
2、使用Python、SQL、Excel自动化工具，支持管报分析、费用归集、平台对账、凭证核对、付款校验等场景。
3、对AI生成的代码进行审核、重构、测试和版本管理，确保脚本可运行、可维护、可追溯。
4、对接数仓、对账系统、支付中心、SAP、汇联易、飞书流程、合同系统、资产系统等数据源和接口。
5、建立财务自动化脚本规范，包括目录结构、参数配置、日志、异常清单、校验样例和交付说明。
6、支持财务BP基于AI+数仓进行国内、海外管报自助分析，将高频场景固化为模板、脚本或任务。
7、支持财务核心流程中的异常处理和数据核对，包括对账差异、凭证生成状态、付款状态、报销单据、合同台账、资产变动等。
8、将成熟的处理逻辑沉淀为规则表、Markdown文档、知识库、脚本模板或Skill。

岗位要求
1、熟练使用Python，掌握pandas、openpyxl或同类数据处理库。
2、熟练使用SQL，能完成多表查询、聚合分析、数据核对和问题定位。
3、熟悉Excel/CSV数据处理，能设计财务可复核的明细表、汇总表和异常清单。
4、具备工程化意识，熟悉Git、配置管理、日志、异常处理、测试用例和脚本交付规范。
5、能读懂Java/Spring Boot项目代码，理解接口、表结构、定时任务、日志和服务调用方式。
6、有财务、经营分析、数据报表、BI、数据平台或电商业务相关经验。
7、能理解业务口径和数据口径差异，能与财务BP、财务产品、数仓、Java研发团队协作。
8、能使用AI编程工具提升效率，并能判断、修正AI生成代码中的逻辑和数据问题。
【加分项】
1、有电商财务、跨境电商、平台对账、广告费、物流费、平台费、库存成本、结算对账经验。
2、有SAP、ERP、财务系统、支付系统、报销系统、合同系统、资产系统相关经验。
3、熟悉Airflow、调度平台、数据仓库、dbt、Spark或其他数据工程工具。
4、有大模型、Agent、Prompt、代码生成工具落地业务自动化的经验。
5、有从0到1搭建财务自动化脚本库、报表自动化体系或规则引擎的经验。