科技期刊数据工程师（北京劳务派遣）

岗位职责
1.学术期刊数据加工与处理：负责学术期刊领域全类型数据清洗、去重、规范化、归一化处理。
2.学术数据标准化与映射：熟悉并应用国际与国内学术数据标准（JATS / NLM DTD / CAS JATS 等），处理不同标准间的标签映射与对齐，保障多源异构学术数据的标准化接入。
3.作者与机构数据治理：主导作者消歧、机构归一化、学者实名认证与身份标识对齐等学术领域关键数据治理工作。
4.引文与知识图谱数据建设：负责参考文献解析、引文关系抽取、引文网络构建、学科分类体系维护等工作。
5.数据质量与异常治理：建立数据质量监控与异常告警机制，主导数据问题排查、根因分析、批量修复与防复发机制建设，保障学术数据的真实性、完整性、时效性。
6.业务赋能与协作：与团队紧密协作，输出高质量的文献数据集、引文数据集、学者 / 机构数据集、学科知识库，反哺检索、推荐、智能问答、AIGC 等业务场景。

聘用方式及工作地点：
1. 聘用方式：劳务派遣。
2. 工作地点：北京。

岗位要求
1.学历与专业：本科及以上学历，计算机类、图书情报与档案管理类、编辑出版类等相关专业。
2.相关工作经验：5 年以上数据加工或数据治理相关经验，有学术期刊、文献数据库、数字图书馆、知识库等学术相关数据建设经验者优先。
3.数据加工能力：精通XML DTD/Schema，熟悉JATS、NLM DTD等标准体系，熟练使用 Python进行数据清洗、解析、转换、批量处理。
4.学术数据理解：熟悉期刊文献类型、核心元数据字段含义及引文著录规则；熟悉引文分析原理与方法；了解期刊知识组织体系。
5.数据治理能力：具备数据质量体系建设经验，熟悉主数据管理（MDM）、数据字典、血缘追踪、问题排查的方法论。
6.良好的沟通协调能力：能与编辑、业务、研发高效协作，理解业务方的数据需求并转化为可落地的数据加工方案，能清晰输出数据规范文档。

简历请投递至邮箱chenglong@hep.com.cn，注明标题为“姓名+科技期刊数据工程师（北京）“。