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岗位描述

岗位职责

1. 负责货运场景大模型Agent 开发：任务规划、Function Calling、工具编排、会话状态与记忆管理、多轮执行链路开发等

2. 建设货运垂域 RAG 知识库：文档解析、向量检索、召回排序、答案校验，沉淀定价策略、毛利策略、异常处置 SOP、指标口径等业务知识

3. 开发业务 Skill 工具：对接定价引擎、数据平台、后台系统接口，让 Agent 可以自主查数据、跑 SQL、发起策略诊断、生成运营建议、自动复盘等

4. 参与多 Agent 协同设计：分工 Agent（诊断 Agent、定价 Agent、数据查询 Agent）的通信协议、路由、结果汇总与冲突校验

5. 搭建 Agent 评测、监控与迭代体系：统计任务成功率、幻觉率、链路耗时、失败归因，持续优化 Prompt、工具选择逻辑、执行容错能力

6. 和算法、运营、后端协同，把 Agent 能力嵌入现有货运中台，落地到运力调价、异常预警、运营自助分析等生产场景

## 任职要求

1. 2027 届应届本科 / 硕士，计算机、软件工程、人工智能、自动化、应用数学等相关专业

2. 扎实计算机基础：数据结构、算法、计算机网络、数据库；熟练 Python，熟悉 FastAPI 等 Web 服务开发，能独立写接口、调试链路

3. 了解大模型应用开发，有 Agent、RAG、Prompt 工程、Function Calling 相关项目 / 竞赛 / 开源实践优先；用过 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen 任意其一加分

4. 了解向量数据库（Milvus/FAISS），熟悉 SQL，有数据查询、指标分析经验；懂基础后端、接口集成思路

5. 具备良好工程素养：会 Git、单元测试、问题排查；不畏惧业务复杂度，喜欢把 AI 能力落地到真实业务，而不是只做 Demo