岗位描述
岗位职责
负责消息队列集群全生命周期运营,覆盖巡检、配置、版本升级、性能调优、故障排查与恢复,对生产高可用和高性能结果负责;
主导自动化运维体系建设,用 Python 或 Golang 开发巡检、部署、扩缩容、备份验证、故障自愈等工具与平台;
制定监控告警、容量规划、Topic / Queue 治理、消费组管理等规范,推动在研发和测试侧落地;
参与业务架构设计,完成消息队列选型、消息模型、流量削峰、死信和可靠性投递方案;
将 AI 用于消费链路诊断、慢消息分析和根因定位,并沉淀为可复用的故障手册与诊断规则。
任职要求
本科及以上学历,计算机或相关专业;金融 / 互联网行业背景优先。
5 年以上大规模消息队列运维经验,精通 Kafka 与 RabbitMQ,熟悉 RocketMQ、Pulsar 等至少一种其他主流 MQ,能基于吞吐、延迟、顺序性、堆积治理做多类型横向对比与选型,覆盖自建与公有云消息服务。
能独立设计高可用、削峰填谷、可靠投递、死信、消费组治理和容量规划方案,而不是只执行既有架构。
精通消息链路性能优化与疑难诊断,能在高压下定位积压、重平衡、慢消费、分区倾斜、消费组异常等根因并闭环。
熟练掌握 Python 或 Golang,有独立设计并交付运维平台或工具链的完整项目,能把明确 SOP 工程化为巡检、部署、扩缩容、备份验证或故障自愈能力。
能从业务调用链和消息生命周期做系统思考,推动监控告警、Topic / Queue 治理等规范在协作团队落地;能将 AI 辅助工具用于消费链路诊断和根因定位。
仅按工单改配置、无法独立定架构或扛复杂生产故障的,不适合本岗位。
加分项
熟悉腾讯云、阿里云、AWS 等公有云消息服务(TDMQ、MSK、AmazonMQ 等)及与自建集群的混合架构;
有从零搭建运维自动化平台(Web 化 / API 化)的完整经历;
具备 SRE 体系建设经验(SLO、变更管控、故障复盘)。