锦鲤求职锦鲤求职

衍复投资

高频系统开发工程师(QD方向)-可实习

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 衍复投资 5 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

也可以勾选下方同企业岗位,一起准备网申 →

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责
1. 高性能数据计算方向:主导设计并研发量化交易与投研链路中的高性能计算基础设施。工作覆盖大规模信号/特征计算平台、行情数据解析与清洗、实时/准实时数据管道、低延迟计算服务等。在高并发吞吐与低延迟约束下,持续优化并发模型、内存与 IO 路径、数据布局与传输链路,打造稳定、可扩展、可复用的高性能计算底座。
2. 策略工程与因子生产方向:面向策略研发的工程化落地,建设可复用的策略算子库与因子计算框架,提升从数据到信号再到回测/仿真的产出效率与一致性。你将参与因子/特征的计算图设计、算子表达与编排、批流一致性校验、性能优化与结果可解释性工具等,推动因子生产从“脚本化”走向“平台化、工业化”。
3. AI 方向:推进 AI 在自动化投研链条中的工程落地。构建智能化投研工具,利用大语言模型能力优化非结构化数据的提取与知识梳理流程,通过工程手段提升策略产出效率。

岗位要求
1. 拥有海内外院校的计算机科学或相关理工类专业的本科及以上学历。
2. 熟悉 C++ 20 及以上标准语法,熟练掌握 template、concept、lambda、coroutine 等特性编程;并熟悉至少一门日常脚本语言(如 Python 3)。
3. 对金融数据挖掘、因子/算子体系建设与自动化量化交易系统研发感兴趣。
4. 具备良好的快速学习能力,有自驱力向未知的技术领域进行探索。
5. 逻辑思维清晰,并具备良好的跨团队沟通与协作精神。

加分项
1. 曾参与 NOIP、NOI 或 ICPC 等程序设计赛事并取得优异表现。
2. 具备相关的科研经历,或曾在计算机学术会议上发表过论文论著。
3. AI实践者:有个人AI项目经验,例如利用开源LLM搭建过问答机器人、信息提取工具,或参与过Kaggle等数据科学竞赛并获得较好名次。

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →