岗位描述
岗位职责
1、负责物理维度标签体系,搭建神经网络 + 符号引擎混合模型,完成工业设备能力语义生成,产出符合物理约束的能力描述;
2、负责认知模型(仿真、时序预测、规则引擎、因果、世界模型)的算法技术调研、实现与优化,自动生成设备执行步骤 / SOP,解决人工编写 SOP 成本高、纯大模型输出不可靠的问题;
3、针对能源电力/工业等场景做模型校验、调优,校验 AI 输出结果是否符合工业物理边界与安全规范,减少语义幻觉,和业务、测试团队配合迭代算法效果;
4、负责数据处理、模型训练验证,跟进前沿认知 AI、物理智能相关技术,开展技术预研。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学、统计等相关专业,在校应届生;
2、掌握机器学习、深度学习基础,了解 NLP 语义建模、规则引擎、时序 / 因果建模至少一类方向;
3、扎实 Python 开发能力,熟悉 PyTorch 等深度学习框架,了解模型训练、调优基本流程;
4、逻辑清晰严谨,能理解工业业务规则,重视算法输出可靠性;
5、具备良好的团队协作能力,主动学习,有较强问题拆解与解决能力。