岗位描述
公司概况
自 2015 年上线以来,Shopee 一直致力于为用户打造便捷、安全、快速的在线购物体验,并提供强大的支付和物流支持。我们相信,在线购物应该便捷、轻松、充满乐趣。这正是 Shopee 每天在平台上努力实现的愿景。
你将参与用户画像平台的产品建设,通过用户标签、画像分析和人群圈选等能力,帮助业务更好地理解用户,并支持精细化运营与业务决策。
岗位职责
1. 理解业务对用户画像的需求,将具体使用场景转化为产品方案,明确需求范围、优先级及验收标准。
2. 参与用户标签体系建设,与业务及数据团队共同明确标签定义、计算口径和更新频率,提升标签的准确性与可用性。
3. 负责画像分析、人群圈选、标签管理等具体模块的产品设计,输出清晰的需求文档与交互流程,持续优化使用体验。
4. 与业务、数据、算法及研发团队协作,推进需求评审、开发跟进与上线验收,及时协调依赖并推动问题解决。
5. 跟踪平台使用情况及业务反馈,评估画像能力的应用效果,推动产品持续迭代;使用英语沟通需求、方案和项目进展。
6. AI Agent 与自动化工作流重塑:设计并推动 AI Agent 在趋势领域的落地应用(如自动社媒趋势聆听 Agent、意图识别与语义映射 Agent、智能化爆款预测与追单决策 Agent 等),提升趋势处理的实时性与智能化水平。
7. 完善标签体系与圈选策略: 建立基于 AI 的策略挖掘与效果优化机制。通过构建全面、高质量的标签与更优的策略,帮助用户达成业务目标。
任职要求
1. 教育背景:计算机科学、人工智能、信息系统、数据科学、商业分析等相关专业优先(学士或硕士学位)。
2. 工作经验:1~3年互联网/电商行业产品经理经验,有数据产品、AI产品、平台产品相关背景者优先。
3. 英语可作为日常工作语言,能够独立参与英文会议、讨论产品需求,并撰写英文需求文档和项目进展。
4. AI Agent 落地实战经验:具备 AI Agent(智能体)或大模型(LLM)应用落地经验者优先;熟悉主流 Agent 架构设计(如 Prompt Engineering、Function Calling、RAG、Multi-Agent 协作),并有将其应用于自动化工作流或商业决策场景的实际案例。
5. 数据与技术能力:熟练掌握 SQL 及数据仓库概念,对机器学习/深度学习模型(如 NLP 语义理解、协同过滤、向量检索、模型评估)有深刻理解,能够与算法及工程团队无缝沟通。
6. 业务与产品意识:具备强烈的电商业务敏感度,对“人找货(搜索/货架)”与“货找人(推荐/趋势种草)”的底层商业逻辑有独到见解。
7. 软性素质:出色的逻辑思维、分析能力、问题解决能力、项目管理能力和利益相关者管理(Stakeholder Management)能力。
8. 适应力与热忱:能够在动态敏捷、高速迭代的环境中工作,对打造具有行业变革意义的 AI 电商产品充满热情。
加分项
1. 有用户画像、标签平台、CDP、数据产品或用户增长相关经验。
2. 熟悉 SQL,能够独立完成基础数据查询与分析。
3. 有跨地区团队协作或英文工作环境经验。