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【Financial Products】金融业务数据平台工程师

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岗位描述

团队介绍:

Monee 是 Sea 旗下的数字金融业务,在东南亚、台湾、巴西等市场提供支付、信贷、银行及其他数字金融服务。我们的金融能力正从电商交易不断延伸至更广泛的个人消费和企业经营场景,多项业务保持市场领先,并持续高速增长。

在 Monee,工程师将直接参与核心业务、产品创新和基础设施建设:既推动成熟能力的平台化与规模化,也参与新市场、新产品和新金融能力从0到1的孵化与落地。

多市场、大规模金融业务带来了高并发、资金安全、全球化架构及合规等真实而复杂的技术挑战,也为AI时代的工程创新提供了广阔空间。我们期待工程基础扎实、学习能力强、对复杂问题充满好奇心的优秀工程师加入。

岗位职责:

1. 负责数据平台核心能力的设计、开发与持续优化,包括 ODS 数据层建设、ETL/ELT 数据管道开发及数据集成体系建设。

2. 负责多源异构数据的采集、同步、清洗与转换,优化批流数据处理链路,保障数据的准确性、一致性、时效性及系统稳定性。

3. 负责基于 Presto 的数据冷备系统建设与优化,涵盖分布式查询、数据访问、查询性能优化及系统高可用性保障。

4. 参与数据治理体系建设,完善元数据管理、数据质量监控、数据血缘及数据标准等基础能力,提升数据资产的可信度与可管理性。

5. 探索 LLM 与 AI Agent 技术的工程化应用,推动数据开发、数据分析、故障诊断及数据治理等场景的智能化演进。

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任职要求:

1. 计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历,1年以上数据平台、数据工程或大数据基础设施相关开发经验。

2. 深入理解 ODS 架构及 ETL/ELT 数据处理体系,熟悉数据分层建模、增量同步、任务调度及数据一致性处理,具备实际数据管道建设与优化经验。

3. 熟悉 Presto/Trino 分布式 SQL 查询引擎,理解其核心架构、查询执行机制及性能优化方法,具备实际开发、调优或运维经验。

4. 熟悉分布式数据存储及处理技术,理解数据备份、恢复、容灾及故障处理机制,具备良好的系统稳定性与可靠性设计意识。

5. 熟练掌握 SQL,具备较强的 SQL 调优能力;熟悉 Python、Java、Go 等至少一种编程语言,具备扎实的软件工程基础。

6. 具备良好的系统设计、问题分析与工程落地能力,能够独立负责复杂技术模块的设计与实现。

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加分项:

1. 具备 Data Agent 相关项目经验,不限具体方向,包括但不限于:

- SQL 开发与数据分析 Agent:Text-to-SQL、SQL 自动生成与优化、智能数据分析等。

- 根因分析 Agent:异常检测、故障诊断、根因定位(RCA)及自动化排障等。

- 本体与语义建模:Ontology、Semantic Layer、知识图谱及语义推理等。

- 数据治理 Agent:元数据管理、数据质量诊断、数据血缘分析及治理自动化等。

2. 熟悉 LLM、RAG、Tool Calling、MCP、Agent Workflow 等相关技术,具备 AI Agent 系统设计或生产环境落地经验。

3. 具备基于 Presto/Trino 的大规模数据查询系统、冷备系统或分布式数据基础设施建设经验。

4. 有数据平台架构演进、性能优化、稳定性治理或复杂数据系统从0到1建设经验。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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