【MPI&D】大模型应用算法高级工程师（Listing 智能优化与内容理解方向）

部门介绍

Marketplace Intelligence & Data（MPI&D）团队致力于构建大规模数据与智能算法平台，驱动 Shopee 电商业务的持续增长。团队覆盖商品理解与优化、内容理解与质量管控、智能客服、营销与推荐，以及多语言、多模态等基础 AI 能力。

本岗位聚焦 Listing（商品信息）质量优化、Listing 智能运营、同款识别、Review（用户评价）质量与排序等核心场景，结合大模型、多模态理解与 LLM Agents 技术，提升商品信息质量、运营效率及用户购物体验。

工作职责

1. 负责 Listing 质量理解与优化算法建设，围绕商品标题、图片、属性、描述等信息，建设质量评估、问题识别、信息补全与内容优化能力，提升商品信息的准确性、完整性与一致性；

2. 负责 Listing 智能运营能力建设，结合 LLM Agents 的任务规划、工具调用与多步骤执行能力，构建覆盖问题诊断、优化建议、执行与效果反馈的智能化流程，提升商家及平台运营效率；

3. 负责商品多模态理解与同款识别算法，融合文本、图像及结构化属性，优化商品匹配、同款聚合与 SPU 建设能力，为商品治理、比价及相关业务提供支持；

4. 负责 Review 质量理解与排序算法，建设评价相关性、信息量、可信度及参考价值等维度的评估能力，优化优质评价识别与展示排序，提升用户决策效率；

5. 主导相关算法与大模型的持续迭代，涵盖数据体系建设、指令微调（SFT）、偏好对齐、模型评测及推理优化；与产品、运营、工程等团队紧密协作，推动方案规模化落地，持续优化业务效果、成本与稳定性。

任职要求

1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习与算法基础；有电商商品理解、内容质量、搜索推荐或相关领域经验者优先；

2. 熟悉主流大语言模型（LLM）与多模态大模型（VLM）技术体系，具备模型微调、效果评测及业务落地经验；有强化学习、偏好对齐或领域模型训练经验者优先；

3. 熟悉 LLM Agents 的核心技术与应用范式，包括任务规划、工具调用、检索增强生成（RAG）、记忆与上下文管理等，具备 Agent 系统开发、评测或实际业务落地经验；

4. 具备良好的业务理解能力和技术判断力，能够从业务目标出发定义问题、设计指标与实验，独立负责核心算法模块，并推动方案上线及持续迭代；

5. 具备扎实的编程与工程实践能力，熟练使用 Python、PyTorch 等工具与框架，熟悉 Hive、Spark 等大规模数据处理工具；具备良好的沟通协作能力，能够主动推进复杂问题的解决。