全栈开发工程师（AI 驱动研发）

岗位职责
1.独立负责业务系统或产品功能的端到端交付。访谈业务人员和实际用户，梳理流程与痛点，将需求转化为清晰的设计、可维护的代码和可验收的成果，并跟进上线后的使用反馈。​
2.使用 AI 编程工具开展需求分析、任务拆解、方案探索、编码、测试、重构和问题排查，并持续改进团队的 Vibe Coding 工作方式。​
3.为 AI 辅助开发准备有效的项目上下文，包括业务规则、现有代码、架构约束、接口契约和验收标准；合理控制任务范围和变更风险。​
4.承担前后端开发与联调工作，关注功能体验、系统性能、数据安全和长期可维护性。​
5.根据业务痛点选择并集成大模型或其他 AI 能力，验证是否解决实际问题，以及功能的稳定性、成本和安全性。​
6.做好需求记录、设计评审、代码审查、自动化测试、持续集成、发布回滚和故障复盘。​
7.与产品、设计、业务及团队成员协作，确认需求优先级和验收标准，及时识别需求和技术风险，推动问题解决。

岗位要求
1.具备从需求梳理到上线、交付真实用户使用的项目或产品经验，能够承担前后端开发；不限定特定语言或框架，但需要能快速适应团队现有技术栈。​
2.具备扎实的软件工程基础，能独立访谈用户、澄清需求，做好模块划分、接口设计、代码组织、文档维护和技术取舍。​
3.有真实项目中的 Vibe Coding 实践，能够说明使用了哪些 AI 编程工具，以及如何用它们完成需求、计划、实现、测试和交付，并说明自己承担的工作和实际效果。​
4.能为 AI 提供准确的上下文和明确的验收标准，能够拆解复杂任务、分步实施，并在过程中检查方向和结果。​
5.能独立审查 AI 生成的设计与代码，识别逻辑错误、错误依赖、安全风险、性能问题和不必要的复杂度；能够通过测试、代码审查和实际运行验证结果。​
6.重视代码质量和交付可靠性，熟悉版本管理、自动化测试、代码审查、部署发布及线上问题排查的基本方法。​
7.具备良好的沟通和主动推进能力，能够解释方案、及时说明风险，并对最终交付结果负责。​
加分项​
1.熟悉 Java、Vue 等前后端主流技术栈，有企业级中后台系统开发经验。​
2.有将大模型能力应用于实际业务的经验，例如知识库问答、工作流自动化、Agent、RAG 或工具调用。​
3.有建立团队 AI 编程规范、项目上下文规范、评测方法或研发工作流的经验。​
4.有复杂系统设计、DevOps、可观测性、数据工程或技术团队带教经验。​
我们提供什么​
1.提供 AI 开发工具、模型调用额度和学习资源，可按项目需要申请补充。​
2.直接与业务负责人和用户沟通，参与需求和方案决策，负责从需求到上线的完整交付。​
3.团队共享信息，鼓励提出不同意见、寻求帮助，以及用自动化减少重复工作。​
4.产品用于真实业务，能直接获得用户反馈，看到自己的工作是否节省时间、改善流程。