算力工程师（新能源）

工作内容
1. 算力平台搭建与运维：负责公司算力集群、算力调度平台的部署、调试、运维及迭代优化，搭建适配新能源充电、虚拟电厂、电池运维业务的高性能计算环境，排查处理各类集群故障，保障平台7×24小时稳定运行。
2. 算力资源调度与优化：结合公交充电、社会充电、动力电池检测、虚拟电厂调控的业务峰谷特征，制定动态算力调度策略，合理分配算力资源，提升资源利用率，降低运维及能耗成本，解决算力拥堵、资源闲置等问题。
3. 新能源业务算力赋能：对接各业务数字化需求，为充电桩智能调度、充电负荷预测、动力电池健康分析、虚拟电厂接入数据等场景提供算力支撑，配合完成算法模型训练、数据运算、仿真推演，落地智能化业务应用。
4. 数据算力治理与监控：搭建算力运行监控体系，实时监测集群负载、运算效率、硬件及网络状态等核心指标，定期输出运行分析报告；规范各业务算力使用标准，优化运算流程，保障海量新能源数据高效、安全处理。
5. 算力技术迭代与落地：跟进智慧能源、算力领域前沿技术，结合公司业务迭代优化算力架构，适配业务扩容与新场景落地；参与智慧能源管理系统、数字化平台升级，负责算力模块的对接、调试与落地。

任职条件
1.具备计算机技术与软件专业技术资格（软考）中级及以上证书（如系统集成项目管理工程师、网络工程师等），或持有云计算、容器、HPC架构相关领域厂商/行业认证者优先；
2.具有5年算力运维、集群调度、高性能计算相关工作经验，具有新能源、智慧能源、电力、动力电池行业者优先；
3.熟练掌握Linux操作系统，精通算力服务器、CPU/GPU集群的部署、调试、运维与故障排查，熟悉高性能计算（HPC）架构，具备算力集群搭建与优化实操能力；
4.熟悉主流算力调度、容器编排技术，掌握算力资源动态分配、负载均衡优化方法，能够根据业务场景定制算力调度方案；
5.掌握Python、Shell等脚本语言，可独立完成算力自动化运维、数据运算脚本编写，具备基础的数据处理、模型算力适配能力；
6.了解大数据处理框架，熟悉海量能源数据、时序数据的算力适配逻辑，能够支撑充电调度、电池分析、虚拟电厂负荷仿真等场景的算力需求；
7.具备算力平台监控、性能调优、故障研判能力，可快速定位并解决算力瓶颈、集群异常、运算报错等各类技术问题。