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广州公交集团

智能网联汽车运营数据分析师

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岗位描述

工作内容
1.负责城市交通运输在高度自动化场景下的自动驾驶车辆路径规划、动态调度、人力资源派替管理等算法设计与落地。
2.主导数据与算法中台的整体架构设计,攻克高并发实时请求下的低延迟推理、容错与弹性扩缩容难题,推动多式联运(公交、网约、接驳、物流)协同优化的系统性创新。
3.负责车联网数据湖、AI训练平台、数据治理及智能BI决策分析等核心基础设施的应用。

任职条件
1.原则上要求博士毕业后具备3年以上相关领域全职工作或博士后研究经历。
2.持有CDA LEVEL Ⅱ/Ⅲ、智能汽车大数据管理与应用(高级) 等权威证书;或取得数字经济(智能交通)工程系列专业技术职称者优先。
3.在运筹优化、机器学习、交通工程等领域,以第一作者或通讯作者发表SCI/EI收录论文不少于2篇,或拥有已授权发明专利(排名前二)不少于1项;具有顶尖期刊(如Transportation Science、OR、Management Science)或顶会(如ICML、NeurIPS、KDD)论文者优先。
4.精通Python/Java,熟悉主流开源架构,有空间地理信息系统底层开发或空间索引优化经验。
5.在需求预测、组合优化方面有深入研究,了解机器学习在需求预测中的应用,熟悉启发式算法,精通Spark/Flink等大数据处理技术和能力。
6.具有公交客运、物流信息落地项目经验者优先,能独立带领技术团队攻克关键技术难题。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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