岗位描述
岗位职责:
1. 基于数据挖掘、机器学习、NLP 等相关理论和方法,对结构化、半结构化和非结构化数据进行清洗、处理与挖掘,结合站外广告投放的人、货、场数据要素,洞察优质投放内容,生成丰富的文本营销内容;
2. 构建营销行业大语言模型,通过 SFT、P-Tuning、RLHF 等方法,不断迭代该语言模型;
3. 跟踪前沿的算法理论研究与实践,将优秀的算法应用到业务场景中,通过技术创新提升业务价值。
岗位要求:
1. 计算机、信息技术相关专业,自驱力强,沟通交流积极主动,擅于发现问题、提出问题;
2. 熟悉 Linux 开发环境,熟练掌握 Python / Java / C++ 语言,具备广告算法、智能问答(Bot)、推荐系统、智能标签、知识图谱领域经验者优先;
3. 对多模态、生成式 AI、自然语言处理领域有一定项目经验或学术产出;
4. 熟悉常见的模型量化和蒸馏技术、熟悉推理加速技术,例如 TensorRT;
5. 乐观积极,具有良好的团队合作精神和较强的沟通意识与能力;
6. 对大语言模型具备设计能力,例如 Prefix-Encoder、位置编码、跨模态对齐,相关工作经验最佳;
7. 对 Agent、RAG、Function Call 有一定实践经验。
说明:表现优异者可转正。