【NOBOOK】Agent 开发工程师（教育课件研发方向）(J11294)

岗位职责
职位概述
我们正在寻找一位充满热情的 Agent 开发工程师。你将处于 AI + 教育的最前沿，核心任务是利用前沿的 AI 工具、LLM 接口及自动化工作流，以极高的效率“手搓”出高质量、高互动性的数字化实验课件与教学资源。

岗位职责
1. 高效资源研发：熟练运用各类 AI Code 工具（如 Claude Code, Cursor 等）与自动化脚手架，快速编写、调试并交付互动式实验课件、数学/物理等学科的动效与仿真资源。
2. AI 工作流构建：基于业务场景，利用 LangChain, Flowise, OpenClaw 或各类底层 API 设计并搭建高效的 Agent 工作流，将课件资源的生产（文本解析、代码生成、动画组装、合规校验）实现半自动化或全自动化。
3. 技术栈落地：结合前端交互技术（如 HTML5, Canvas, WebGL, CSS 动画库），将 AI 生成的代码片段转化为高性能、多端适配的交互课件。
4. 敏捷迭代与排错：针对 AI 生成的代码进行深度调优、逆向工程与 Bug 修复，确保证保质保量地快速交付。
5. 前沿技术探索：持续追踪国内外最先进的大模型能力、多模态技术及 AI 开发者工具，并将其转化为内部生产力工具，持续拉高团队的资源产出效率上限。

岗位要求
任职要求
- AI 工具重度依赖与驾驭者：必须是 Cursor, Claude Code, GitHub Copilot 等工具的深度玩家，具备极强的 Prompt Engineering 能力，能把 AI 当作自己的第二大脑和编程手。
- 扎实的前端基础：熟练掌握 JavaScript / TypeScript，对 HTML5 交互、Canvas 绘图或主流 3D/动画库（如 Three.js, GSAP, PixiJS 或 Phaser 等）有实际开发经验者极大加分。
- 工程与自动化能力：熟悉 Python/Node.js，至少了解一种 LLM 编排框架（如 LangChain, AutoGen 或各类 Agent 开发框架），有编写自动化脚本、调用 OpenRouter/Gemini/Claude 等 API 的实战经验。
- 极强的工程落地思维：拒绝空谈，崇尚“Done is better than perfect”，能用最快的速度用 AI 把想法变成 Demo。
- 自主学习与自驱力：AI 领域日新月异，需要你具备极强的检索能力和折腾精神，遇到技术卡点能快速通过查阅文档、调试日志解决。