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奇瑞控股集团有限公司

端到端决策规划模型开发(J33359)

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当前公开岗位库收录 奇瑞控股集团 2,186 个在招校招岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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岗位描述

岗位职责
岗位职责
- 负责Flow Matching/扩散模型的设计、开发与调优,结合自动驾驶等场景落地应用。
- 探索low Matching/扩散模型与深度学习、强化学习的融合方案,解决数据分布建模、生成式任务等核心问题。
- 协同工程、业务团队,完成算法工程化实现、调试及落地适配,保障算法性能与实时性。
- 跟踪Flow Matching及相关领域顶会前沿,推动技术迭代,撰写专利与技术文档。

岗位要求
任职要求
- 扎实掌握low Matching/扩散模型、概率建模、深度学习相关理论,熟练使用PyTorch/TensorFlow、Python编程。
- 熟悉Flow Matching核心算法及变体,有相关算法研发或落地项目经验优先。
- 社招需有一段式端到端落地经验;校招需有相关论文/竞赛/研究经历,具备良好数学功底(概率统计、线性代数等)。
- 具备独立解决技术难题的能力,团队协作与沟通能力强,自驱好学、多任务处理能力强。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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