算法工程师

岗位职责
岗位职责
•负责Hermes类智能Agent核心架构设计与开发，搭建Agent自主规划、任务拆
解、迭代执行、自我纠错的完整逻辑链路。
•负责Agent记忆系统研发，设计并实现长短期记忆的存储、智能检索、更新、遗
忘与沉淀机制，解决多轮对话上下文混乱、任务连贯性不足等问题。
•负责Agent工具链编排与集成，实现函数调用、插件管理、多工具串行/并行调
度，对接搜索、代码解释器、文件处理、自动化任务等各类第三方工具。
•落地大模型工程化体系，优化Prompt工程、上下文窗口管理、输出结构化约
束，抑制模型幻觉，提升Agent任务执行准确率与逻辑性。
•搭建高可用、高并发的Agent服务架构，优化接口吞吐、异步调度、任务队列机
制，解决LLM调用超时、任务卡死、重复执行、上下文溢出等线上核心问题。
•结合向量数据库、缓存、关系型数据库，设计合理的数据存储与检索方案，实现
Agent任务数据、记忆数据、对话数据的稳定高效读写与冷热分离。
•持续复盘产品问题，迭代优化Agent决策逻辑、调度策略、执行机制，提升产品
智能化、稳定性与实用性。
•配合团队完成技术选型、架构迭代、跨岗位协同，支撑产品持续版本更新与功能
拓展。

岗位要求
1.技术能力要求（核心硬性标准）
•熟练掌握Go/Python/Rust至少一门主力开发语言，精通异步编程、并发调度与
事件驱动架构，熟练使用Gin、FastAPI、Actix等高并发Web框架，具备高吞吐、低
延迟后端服务的设计与开发经验；熟悉Docker/K8s云原生部署体系，具备服务容器化
编排与弹性扩缩容实践能力。
•深入理解智能体核心理论与工程范式，熟练掌握ReAct、CoT、Plan-and-
Execute、Self-Refine等经典执行链路；熟悉Multi-Agent协作框架、结构化推理链
路、长任务分阶段调度与闭环校验机制；了解MCP（ModelContextProtocol）等行
业新兴工具交互标准，具备Agent决策逻辑定制化改造与调度策略优化能力。
•精通大语言模型工程化落地全流程，具备高阶Prompt体系建设、结构化输出强
制校验、上下文窗口动态管理、上下文压缩与召回优化、幻觉抑制工程化方案的实战
经验；熟悉长上下文模型适配、推理性能优化、输出内容安全管控等核心工程能力。
•熟练掌握向量数据库（Milvus/Chroma/Pinecone任意一种），具备RAG检索增
强系统全栈开发能力，熟悉混合检索、语义重排、GraphRAG等进阶检索方案；能够
独立设计并实现Agent分层记忆体系（工作记忆、情景记忆、语义记忆），覆盖记忆
存储、语义检索、增量更新、衰减遗忘与知识沉淀全机制。
•精通Redis、MySQL/PostgreSQL等主流数据库，具备缓存策略设计、数据分
片、冷热数据分级存储、分布式事务一致性的实战经验；熟悉时序数据库或日志存储
方案，可支撑Agent执行链路、运行状态的全量回溯与效果分析。
•掌握高可用服务架构设计，精通限流、熔断、重试、幂等性设计、分布式任务队
列等稳定性机制；具备Agent全链路可观测性建设能力，熟悉执行轨迹埋点、链路追
踪、故障根因定位，可系统性解决大模型调用超时、任务阻塞、上下文溢出、执行中
断等线上典型问题，支持任务断点续跑与异常自动恢复。
•具备Agent工具编排框架、插件体系的设计与开发经验，支持函数调用标准化、
多工具串行/并行协同调度、工具冲突检测与资源管控；了解工具沙箱安全机制、权
限分级管控，有第三方工具统一适配层、MCP协议落地经验者优先。
2.项目经验要求
•必须具备AIAgent/智能体产品落地经验，有LangChain、LlamaIndex、
AutoGPT、Hermes等框架二次开发或从0到1搭建Agent产品经验者优先。
•有完整的Agent工程落地项目经历，而非单纯算法调优、模型训练、demo搭
建。
•具备复杂任务自动化、多轮智能迭代、自主决策执行系统开发经验者优先。
3.综合素质要求
•具备极强的逻辑拆解能力，可将复杂用户需求拆解为Agent可落地的分步执行逻
辑。
•具备优秀的问题溯源与攻坚能力，可快速定位Agent幻觉、任务中断、逻辑冲突
等核心问题并迭代优化。
•结果导向、落地优先，适应AI行业快速迭代节奏，主动跟进前沿技术，持续优化
产品能力。
•沟通协作高效，能够配合算法、前端、运维团队完成全链路迭代落地。
优先加分项
•有Hermes智能Agent同类产品开发、迭代、运维实战经验。
•有独立开源Agent项目、个人技术博客、落地作品可展示。
•熟悉模型量化、轻量化部署、LoRA微调，具备算法+工程复合型能力。
•有桌面端智能助手、企业自动化Agent、私人智能体产品落地经验。
不匹配人群
•仅有传统业务开发经验，无任何AI、大模型、Agent落地经验。
•只会部署开源Demo，无二次开发、架构改造、问题迭代优化能力。
•重理论轻落地，擅长学术研究但无法解决产品实际工程问题。
•被动执行型开发，面对未知技术难点无自主排查、攻坚能力。
岗位亮点
•核心岗、高权重，全程参与产品从0到1搭建，主导核心架构与模块设计，成长
空间极大。
•赛道前沿，聚焦AIAgent热门核心方向，技术壁垒高，贴合AI产品发展趋势。
•团队精简高效，无冗余流程，专注技术落地与产品迭代，能力优先、结果优先。