岗位描述
岗位职责:
1. 负责基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据的清洗、分析与挖掘;
2. 搭建、维护生信分析流程(pipeline),编写自动化脚本,提升分析效率与可复现性;
3. 应用机器学习/深度学习方法辅助抗原设计、序列优化等分子设计工作;
4. 与湿实验团队紧密协作,依据分析结果设计并迭代分子设计;
5. 撰写技术报告、技术文档;提供SOP、专利、论文、注册资料等所需的方法学部分;
6. 跟踪 AIDD、AI4BioS、AI应用等前沿研究并定期内部分享;
7. 参与平台建设与维护。
任职资格:
1. 专业背景:药学、生物学、化学等相关专业;具有生物信息学、计算生物学、计算机科学、统计学、数学交叉背景;
2. 编程能力:熟练使用 Python;熟悉 Linux 命令行与 Shell 脚本;
3. 生信相关:熟悉常用生物信息学工具;
4. 机器学习:了解 PyTorch/TensorFlow 任一框架;有组学数据建模经验者优先;
5. 英语:能流畅阅读英文文献与算法文档;
6. 软素质:逻辑清晰、善于沟通、自驱学习。