岗位描述
工作职责:
1、参与大模型(LLM)或深度学习模型在CPU和GPU侧推理优化,了解 transformer架构基本原理。
2、协助对常用算子(如 Attention、Gemm)在特定硬件(GPU/TPU/NPU)上的融合与定制开发。
3、协助使用 Profiling 工具定位训练/推理过程中的计算、显存、通信瓶颈。
4、参与主流 AI 框架(PyTorch、llama.cpp等)的二次开发、算子定制与策略调优。
5、参与分布式存储系统(如 Ceph、GlusterFS、MinIO)或新型存储引擎的组件开发与优化。
6、协助 对Java web后台服务、大数据hadoop 、spark场景和specjbb 进行 JVM 参数调优(如垃圾回收器选型、内存分代配置)。
任职要求:
1、计算机、软件工程、电子信息、应用数学等相关专业硕士及以上学历。
2、熟悉 C/C++、go、rust 或 Python其中一种语言,具备扎实的数据结构与算法基础。
3、熟悉计算机体系结构,有 CUDA / OpenCL 开发经验者优先,有大模型微调经验者优先。
4、了解分布式存储基本概念如EC,分片,负载均衡等,阅读过开源存储项目代码或者在开源存储社区(如 Ceph )有贡献者优先。
5、Java 基础扎实,熟悉 JVM 内存模型、多线程并发编程及常见设计模式,熟悉大数据、web后台场景,对 MySQL 索引优化、SQL 调优有实际微调经验者优先。