JS27053-服务器GPU工具套件研发工程师(AI 处理器)

工作职责：

1、面向数据中心服务器GPGPU工具套件的全栈研发，同时覆盖GDB异构调试、Prof性能分析、DCNM集群卡管理三大技术方向。参与国产GPGPU核心算力底座的工具套件建设，对标AMD ROCm/NVIDIA CUDA生态工具，支撑大规模AI训练/推理任务的调试、性能优化与集群运维。

2、参与面向数据中心GPGPU的调试工具套件开发，对标AMD ROCm-gdb / NVIDIA cuda-gdb，支撑大规模AI训练/推理任务的断点调试、内核符号解析与异构计算调试。

3、参与数据中心GPGPU性能分析工具套件开发，对标AMD rocProf/rocTracer / NVIDIA Nsight Systems/Compute，支撑AI训练推理的算子级性能瓶颈定位与深度优化。

4、参与数据中心GPGPU集群的节点卡管理、健康监控与压测工具套件开发，对标NVIDIA DCGM / AMD GPU Operator，支撑万卡级AI集群的故障诊断、拓扑管理与资源调度。

任职要求：

1、2027届硕士或博士毕业生，计算机、体系结构、软件工程、电子信息等相关专业。

2、扎实的计算机基础：精通数据结构与算法，熟悉操作系统原理、计算机网络、计算机体系结构。熟悉Linux系统编程，了解进程管理、内存管理、文件系统、网络编程等基础机制。熟悉Linux perf子系统，有性能分析工具使用或开发经验优先。

3、精通C/C++编程，具备良好的代码规范与工程能力，熟悉Python/Go/Rust中至少一门语言者优先。熟悉熟悉GDB源码架构，有GDB插件开发或调试工具开发经验优先。熟悉Kubernetes/Docker容器技术，了解Device Plugin机制，有分布式系统或集群运维工具开发经验优先。

4、对GPGPU通用计算有基本了解，熟悉CUDA/ROCm/HIP编程模型者优先；具备RISC-V相关项目经验者优先。

5、 具备开源项目贡献经验、ACM/ICPC等编程竞赛获奖经历、或相关领域顶会/顶刊论文发表者优先

6、 具备良好的学习能力、沟通协作能力和技术热情，能够快速适应底层系统开发的技术挑战。

岗位亮点：聚焦国产GPGPU核心算力赛道，参与国产化算力底座工具套件建设，行业稀缺性高。技术方向覆盖调试、性能、运维全链路，提供完整的系统级技术视野与深度成长空间。