JS27052-GPU Runtime工程师(AI 处理器)

工作职责：

1、参与自研 GPGPU Host Runtime / Device Runtime 的设计与开发，覆盖内核启动与调度、Stream/Event 并发模型、显存管理与内存池、上下文管理等核心模块。

2、参与运行时与编译工具链的对接（kernel 二进制加载、参数打包、JIT 特化）。

3、参与 Runtime 与驱动、硬件的接口设计与联调，负责 Kernel Launch 全链路的正确性与性能。

4、基于真实大模型算子（GEMM、Attention、通信等）进行运行时性能分析与调优（延迟、吞吐、并发）。

5、建设 Runtime 的可观测性与测试体系（Profiling 埋点、压力测试、正确性对拍）。

任职要求：

1、计算机、软件、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历。

2、扎实的 C/C++ 功底，熟悉内存管理、指针、多线程等底层编程。

3、理解操作系统核心概念（进程 / 线程、虚拟内存、同步互斥）。

4、具备计算机体系结构基础（流水线、缓存、指令集、并行计算）。

5、了解至少一种并行编程模型（CUDA / OpenCL / HIP /oneAPI）。

6、学习能力强，对底层系统软件有热情，能主动钻研 "一条指令从 CPU 到芯片执行发生了什么"。

加分项（具备任一即可）

1、熟悉 CUDA Runtime / Driver API，理解 Stream、Event、Context、Unified Memory 等机制。

2、了解 SIMT /warp/ 线程调度 / 内存层次等 GPU 执行模型。

3、阅读过 cuBLAS /cuDNN/ CUTLASS / PyTorch 相关源码，或使用过 CUDA Graphs。

4、有性能调优经验（Nsight /roofline 模型 / 汇编级优化）。

5、了解 RISC-V、QEMU、LLVM 或有底层工具链兴趣。

6、有 ACM / 开源项目 / 竞赛 / 论文经历。