岗位描述
黑翼资产成立于2014年,是国内首批量化私募机构,连续七年斩获中国私募金牛奖。核心团队兼具华尔街全球量化经验与中国本土市场深度洞察,致力于为客户创造长期稳健回报、打造高品质的顶级量化对冲基金公司。
我们高度重视技术创新,将机器学习、深度学习和强化学习等前沿AI技术植入量化投资的全流程,铸造尖端研究平台。公司团队中70%为研发人员,60%以上具有博士学历,均毕业于斯坦福、麻省理工、常青藤、清华、北大、复旦、上海交大等顶尖高校,团队中既有NOI/IOI/ACM金牌、Kaggle世界级选手,也有ICML、NeurIPS等顶会论文作者。
在这里,你将收获:
●把前沿 AI 方法真正用在量化研究中
●充足的算力与海量数据支持,高质量成熟因子库供你调用
●与顶尖量化和AI研究者并肩工作,在高质量讨论与思想碰撞中快速成长
●包容、平等的研究文化,鼓励自由探索,用数据和逻辑说话
●一对一导师指导,持续获得高质量研究反馈与成长建议
工作职责:
·开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型。
·分析海量金融数据集,提取有价值的信息并建立可执行的投资信号。
·与量化分析师和数据工程师合作,设计和实施高效的数据处理管道。
·评估和改进现有机器学习算法的性能,包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用。
·紧跟最新的机器学习研究动态,定期提出新的研究方向和改进建议。
薪资面议
申请要求:
·海内外知名院校2026年毕业的硕士、博士
·就读于计算机/人工智能/统计/电子工程等理工科专业
·编程能力出色,熟练掌握Python,对数据结构、算法设计基础有深度了解
·深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念,熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架
加分项:
·具有海内外知名AI相关实验室、研究所以及公司的研究实习经历;
·有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表过相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT、AAAI等);
·有ACM/IOI/NOI/Top Coder/Kaggle等算法竞赛获奖经历。