岗位描述
职位描述
参与公司AI平台核心后端服务开发,协助团队基于Rust搭建高性能金融计算引擎、AI模型服务化架构及分布式数据处理系统,落地AI工程化与金融场景技术迭代,深度接触前沿金融科技研发体系。
岗位职责
1. 协助团队使用Rust开发、迭代高并发、低延迟的AI服务API,参与接口调试与功能优化;
2. 配合搭建、维护金融数据处理流水线,保障数据处理的准确性、一致性,贴合业务合规要求;
3. 参与系统性能基础优化、简单压测与参数调优,助力团队达成金融级服务稳定性标准;
4. 学习微服务架构设计思路,协助完成服务基础治理,包含熔断、限流、可观测性等功能落地;
5. 编写单元测试、集成测试代码,配合团队保障代码规范性、安全性与可维护性;
6. 跟进前沿技术动态,参与团队技术调研。
岗位要求
1. 计算机、软件工程等相关专业本科及以上在读学生,热爱Rust后端开发,热爱AI‑Native开发;
2. 掌握Rust基础语法,理解所有权、异步编程、生命周期等核心基础概念,有实际项目开发实践优先;
3. 具备扎实的数据结构与算法基础,有良好的编程思维和代码规范;
4. 了解网络编程、数据库、缓存等后端基础技术,具备独立排查简单问题的能力;
5. 重视工程规范,认可自动化测试、代码整洁、系统稳定的研发文化,学习能力强、乐于复盘迭代。
加分项(优先条件)
1. 有金融科技、量化交易、数据服务或风控相关项目实践经验;
2. 熟悉 gRPC/Protobuf、Kafka 等中间件,了解分布式基础理念;
3. 拥有个人Rust实战项目、开源项目贡献;
4. 热爱AI‑Native开发,有大模型工程化、AI服务开发相关实践经历。