数据处理开发实习生-上海

岗位职责：

1.数据采集，开发多源数据采集工具，实现结构化与非结构化数据的高效汇聚。

2.数据清洗，开发自动化清洗规则引擎，实现数据格式标准化，优化存储结构，实现数据分层存储。

3.数据处理，配合研究员需求实现复杂业务逻辑，双重验证数据准确性。

岗位要求：

本科及以上学历，计算机/数据科学/大数据/数学等相关专业。

【技术能力】

1.具备计算机相关的专业基础, 了解操作系统和多线程编程。

2.掌握C++, Rust中至少一门语言, 了解C++现代语法以及C++17及更新标准中提供的新特性, Rust 生命周期等特性。

3.了解Python中常见的数据处理库(pandas,numpy,polars)的使用方法。

4.对数据清洗、统计有实操兴趣，为人耐心，具备良好的沟通与团队协作能力。

【加分项】

1.参加过有一定规模的C++/Rust项目, 比如学校里面的大创, 或者实验室项目, 经手的项目代码总数在10k行及以上。

2.使用C++或Rust参与过大数据处理项目, 或有1年及以上的大数据处理相关项目实习经历者。

实习期间表现优秀者，可获得转正名额。