AI算法研究员·时序模型方向

职位描述：

你是否希望构建前沿的时序和表格模型，让 AI 更好地理解长序列、多变量和持续变化的复杂动态数据？

聚宽投资正在寻找专注时序模型和通用序列建模的 AI 研究员。你将探索可迁移、可扩展的时序表征与预测方法，提升模型在复杂动态环境中的理解和泛化能力。

岗位职责：

研究时序模型、自监督学习和通用序列表征；

探索时序数据的预测、分类、生成、异常检测和状态识别；

研究长序列、多变量、多尺度及非平稳数据的建模方法；

构建预训练、迁移学习、任务适配和统一评估框架；

推动模型能力在多类真实数据场景中验证。

任职要求：

海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先；

熟悉时间序列、Transformer、State Space Model 或 Representation Learning；

有长序列、多变量或非平稳数据处理经验；

具备扎实的深度学习、概率统计和编程基础；

对非语言模型和复杂动态系统建模有兴趣。

加分项：

有时序大模型、传感器数据、生命科学数据或科学计算经验；

有大规模预训练、跨任务迁移或多模态序列建模经验；

有顶会论文、开源模型或高水平竞赛经历；

熟悉生成式预测、不确定性估计或动态系统识别。