岗位描述
职位描述:
你是否希望从大脑的信息处理和学习机制中获得启发,探索更高效、更自适应、更具泛化能力的人工智能方法?
聚宽投资正在寻找具有神经科学、认知科学与人工智能交叉背景的研究人才。你将结合计算建模与机器学习,探索生物智能机制对新型 AI 模型和学习范式的启发。
岗位职责:
研究神经科学启发的表示、记忆、预测、决策与学习机制;
探索神经动力学、认知与行为模型和深度学习的交叉方法;
对脑信号、行为数据或复杂动态数据开展建模与分析;
将跨学科假设转化为可计算、可验证的模型与实验;
与算法研究团队协作,探索新型人工智能研究范式。
任职要求:
海内外知名高校本科及以上学历,神经科学、认知科学、计算机、数学、物理等相关专业优先;
熟悉机器学习、深度学习和 Python 编程;
具备计算神经科学、脑信号分析、神经动力学或行为建模经验;
能够阅读跨学科文献并完成模型实现与实验验证;
对生物智能与人工智能的交叉研究有长期兴趣。
加分项:
有脑机接口、脑电、神经成像、神经环路或计算认知研究经验;
熟悉强化学习、循环神经网络、动力系统或表征学习;
有高质量论文、开放数据分析或跨学科项目经验;
能够将生物机制抽象为可检验的算法假设。