岗位描述
工作职责:
1.负责工业设备预测性维护系统的故障诊断算法研究与开发
2.针对高炉设备、电气设备、铸造设备等,设计专用的故障诊断方案
3.融合振动分析、电流特征分析、温度监测等多源数据进行综合诊断
4.开发故障模式库与诊断规则引擎,实现故障类型的自动识别与定位
5.与运维团队协作,建立从数据采集、特征分析到维修决策的完整闭环
任职要求:
1.硕士及以上学历,自动化、机械、电气、仪器等相关专业
2.研究方向涉及故障诊断或预测性维护,熟悉常见的故障诊断方法论
3.熟悉信号处理与特征提取方法(时域/频域/时频域特征)
4.掌握Python/MATLAB,有机器学习/深度学习分类模型开发经验
5.了解工业设备(轴承、齿轮箱、电机、泵阀等)的常见故障模式
6.对工业场景有强烈兴趣,愿意深入现场理解设备运行规律