岗位描述
岗位职责:
• 完成工业时序任务的特征、训练、回测与效果优化,输出可注册发布的模型产物
• 建设可复现实验与评测方案,防范时间泄漏,覆盖工况外推等工业场景问题
• 参与时序基础模型/大模型相关的数据组织、预训练或领域微调工作
• 与数据平台、训练工具、MLOps 协作,对接统一数据契约与发布流程
• 配合工艺专家完成标签定义、软测量目标与验收指标对齐
• 依据机理规格,实现机理计算与参数辨识,输出标定报告与适用域说明;构建「机理打底+数据拟合残差」的灰箱模型
• 建设软测量能力:用可测变量在线估计滞后或难测指标,处理化验滞后对齐与化验结果在线校正
任职条件(必备)
• 学历与专业:硕士及以上,计算机、人工智能、自动化、统计学、应用数学、控制科学与工程等相关专业
• 工作年限:2~3 年及以上算法研发经验(含硕士期间可验证的工程产出)
• 必须具备时序预测、异常检测、软测量、工况识别中至少两类任务经验
• 必须熟练使用 PyTorch
• 理解Transformer架构,有时序模型应用经验