岗位描述
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完成工业时序任务的特征、训练、回测与效果优化,输出可注册发布的模型产物
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建设可复现实验与评测方案,防范时间泄漏,覆盖工况外推等工业场景问题
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参与时序基础模型/大模型相关的数据组织、预训练或领域微调工作
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与数据平台、训练工具、MLOps 协作,对接统一数据契约与发布流程
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配合工艺专家完成标签定义、软测量目标与验收指标对齐
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依据机理规格,实现机理计算与参数辨识,输出标定报告与适用域说明;构建「机理打底+数据拟合残差」的灰箱模型
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建设软测量能力:用可测变量在线估计滞后或难测指标,处理化验滞后对齐与化验结果在线校正