岗位描述
1、负责电力行业时序数据的采集、清洗、特征工程与建模,主导负荷预测、设备故障预警、异常检测等机器学习/深度学习算法的研究与落地;
2、使用 Python 进行算法研发与建模(如 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、LightGBM/XGBoost),结合 Java 完成模型服务的工程化集成;
3、深入研究时序预测算法(如 ARIMA、Prophet、LSTM/GRU、Transformer、时序大模型等),持续迭代模型效果与线上精度;
4、参与需求分析、技术方案设计、数据库设计、接口设计及核心代码编写;
5、对接第三方系统或内部平台,完成数据接入、治理、存储与转发;
6、负责机器学习模型的训练、评估、调优、版本管理与 MLflow 等实验追踪,保障模型稳定迭代;
7、负责系统性能优化、问题排查、稳定性保障及线上故障处理;
8、参与代码评审、技术文档编写,与产品、前端、测试及实施团队协作交付;
9、关注电力行业技术规范与业务场景,持续优化系统架构与开发效率。