AI算法开发工程师

工作内容
大数据+AI算法开发：
1、开发负荷/光伏预测模型
2、竞价策略
3、能量调度算法
4、功率优化调度算法
5、储能充放电控制算法
6、并离网切换

任职条件
1、研究生学历（硕士）
2、人工智能、计算机科学与技术等相关专业
3、优先招录在校期间有完整储能算法项目经历的候选人，如参与过电池SOC估计算法开发、储能调度策略仿真、电池数据挖掘建模等完整流程的实践项目
4、有储能企业算法部门实习经历，能独立输出完整算法设计文档、测试报告并支撑算法落地部署的候选人优先
5、具备优秀的逻辑思维能力，能快速理解储能业务场景，从海量运行数据中定位算法优化点，输出可落地的迭代方案
6、拥有较强的工程化落地意识，能配合嵌入式、测试团队完成算法的代码移植、仿真验证与现场部署，解决实际电站场景下的算法适配问题
7、核心专业技能：
①BMS电池状态算法‌：掌握电池等效电路模型，能独立完成SOX（SOC/SOH/SOP）估计、热失控预警、故障诊断、寿命预测等核心算法的设计与优化，熟悉电池各类失效模式原理
②能量管理与调度算法‌：精通储能EMS系统相关算法开发，能完成峰谷套利、电力现货交易、调频调幅、虚拟电厂调度等策略的设计与仿真验证，支撑电站收益最大化
③电力电子控制算法‌：熟悉并网变流器、PCS的控制逻辑，能完成双闭环控制、MPPT、并网稳定性等核心算法的开发、测试与迭代优化，解决实际工况下的控制缺陷
④AI与大数据算法‌：熟练使用Python、Matlab等编程语言，掌握机器学习、深度学习、时间序列分析相关技术，能完成海量电池运行数据的清洗、特征工程与建模分析，支撑算法模型训练迭代
8、能独立开展多物理场耦合下的电池全生命周期建模、大模型在储能运维场景的落地应用、新型电力系统下的储能集群协同控制等前沿研究工作