岗位描述
岗位职责
1. 基于内外部海量行为数据,挖掘并整合用户行为特征,运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写;
2. 能独立设计模型开发流程,评估模型有效性,并持续监控与优化模型;
3. 具备独立设计产品的能力,熟悉金融数据领域常用数据,从底层数据清晰到产品应用,有一套清晰地认知体系。
岗位要求
1. 硕士研究生及以上学历,统计学、应用数学、金融类相关专业优先;
2. 1-5年工作经验,有多头类数据产品设计经验者优先,具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用(风险、营销等方向)经验者优先;
3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先;
4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模,了解常用数据算法者优先;
5. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。