AI 应用开发工程师（LLM / Agent 方向）(J10421)

岗位职责
一、新技术探索与应用
1）跟踪 LLM / Agent / 工具协议 / 多智能体等领域的前沿进展，快速判断哪些能力可以真正用在风控业务里。
2）对有价值的新技术做小步快跑的原型验证（PoC），沉淀探索成果。
二、参与现有 AI 应用开发
1）参与团队现有 AI 应用的功能开发、联调与迭代优化。
2）负责 LLM 应用的核心链路实现：结构化输出约束（JSON Schema / Pydantic）、提示工程、代码生成与沙箱执行验证，搭建"生成 — 验证 — 修正"闭环。
3）参与多智能体协作机制的工程实现：任务分解、并行调度、上下文隔离、结果聚合与失败重试。
4）与平台 / 后端团队协作，定义工具服务的能力契约与调用规范，保障批量并行场景下的执行可靠性与资源隔离。
三、质量与协作
1）参与构建评测集与验收基线，用数据判断一次迭代是变好还是变坏。
2）清晰的文档与沟通。

岗位要求
1）本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能 / 数学统计等相关专业，2 年以上软件开发经验（能力突出者年限可放宽）。
2）扎实的 Python 工程能力，能独立开发服务（FastAPI / Flask 等）与数据处理脚本。
3）有 LLM 应用开发的真实实践：至少独立做过一个用到大模型的项目，熟悉提示工程、结构化输出、RAG 或工具调用中的若干项。
4）有 Agent 相关认知：理解任务分解、并行调度、上下文隔离、结果聚合与失败重试的基本机制。
5）学习速度快、动手能力强：拿到一篇新论文或新框架，能当天跑起来，而不是等别人出教程。
6）对不确定性有耐心：AI 应用的正确答案往往要靠反复实验找出来。
7）有责任心与协作意识，能把工作进展和风险及时讲清楚.