Agent Harness 资深工程师（金融风控智能体方向）(J10402)

岗位职责
1. 架构设计与搭建：主导风控智能体Harness工程底座的技术选型、架构设计与核心模块开发，统一研发规范，构建高可用、可复用的Agent框架体系。
2. 风控场景Harness建设：搭建Agent可读、可控、可验证的系统支撑体系（状态管理、沙箱、反馈闭环、上下文压缩等），保障风控任务执行稳定性。
3. 模型与Harness联合优化：优化Agent在风控场景下的任务成功率、工具调用准确率、成本、延迟及可解释性等核心指标。
4. 评估与迭代：建设可观测体系，持续分析Bad Case，定位并优化规划、工具调用、上下文等环节问题。

岗位要求
1. 计算机、 人工智能相关专业本科及以上学历；5年以上开发经验，至少2年专注于AI Agent或大模型应用平台研发。
2. 深入理解LLM调用范式（ReAct、CoT、Function Calling等），熟练使用LangChain/LangGraph/AutoGen等主流框架。
3. 精通Python/Go/Java至少一种，具备分布式系统、沙箱等大规模系统开发经验。
4. 深入掌握工具调用、思维链、任务规划、多Agent协同、Memory、RAG、向量数据库等Harness核心模块。
5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与各团队高效协作。