锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 主导数据中心 & 研发中心自研系统的技术选型与架构设计，从 0 到 1 搭建核心系统。
2. 主导投研系统等重点业务系统的架构设计与建设——投资研究平台的标的池、研报、财务模型、估值与组合等核心能力，平衡业务诉求与技术可行性（投研系统为本团队重点方向）。
3. 攻坚关键技术难点（高性能、高并发、系统集成、安全合规等技术卡点）。
4. 编写核心模块代码，把控代码质量、工程规范与交付节奏。
5. 在日常研发与团队层面引入并推广 AI 辅助编程（Copilot / Claude Code / 智能体编码工具等），沉淀团队使用规范与最佳实践，提升整体交付效能。
6. 兼任推进初期 AI 落地场景（RAG / 智能体 / 合规接入等），与后续专职 AI 团队平滑衔接。
7. 带教初级开发，主导代码评审与技术分享，沉淀团队工程能力。
8. 配合技术负责人制定研发流程、技术标准与质量基线。
加分项
- 金融行业 / 基金 / 券商研发经验。
- 数据平台、数据中台或治理体系建设经验。
- 熟悉投研业务全流程（宏观 / 行业 / 个股研究、财务建模、组合与风控）。
- 熟练使用 AI 辅助编程并在团队规模化落地、显著提升研发效能的案例。
- 有 AI 应用在金融场景落地的实战案例。
岗位要求
- 硕士及以上，计算机 / 软件相关专业，5-8 年后端开发经验。
- 具备独立主导 0-1 系统架构设计的能力，熟悉分布式 / 微服务 / 云原生中至少一套。
- 扎实的编程能力（Java / Python / Go 任一门），熟悉主流数据库与中间件。
- 有复杂性能优化与疑难问题攻坚的实战经验，能从架构到代码层层定位。
- 有投研系统 / 投资研究平台建设经验者优先（覆盖标的、研报、财务模型、估值、组合、风控等模块更佳），理解投研业务者优先。
- 熟练使用 AI 辅助编程工具（Copilot / Claude Code 等），并有在团队中推广、沉淀最佳实践的经验。
- 具备一定 AI 应用落地能力（了解 LLM / RAG / 智能体，理解金融场景下的合规接入与数据脱敏）。
- 良好的沟通表达与带教意愿，能向下传递标准、向上对齐决策。