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华富基金

数据开发工程师(数据中心)(J10229)

  • 社招
  • 上海
  • 硕士及以上
  • 数据
  • 发布于 2026-09-24
原岗位链接 ↗

岗位描述

岗位职责
1. 负责投研、风控方向的数据需求分析:深入业务一线,梳理并厘清数据需求,把业务诉求翻译成清晰、可执行的数据需求文档与口径定义。

2. 负责监管报送相关的数据需求与口径分析:理解公募基金监管报送报表体系与合规口径,对接运营 / 合规厘清报送数据需求、校验规则与勾稽关系,保障报送数据准确、完整、可追溯。

3. 作为业务方与研发 / 数据开发之间的桥梁:独立对接投研、风控、运营、合规等业务方,"聊清楚需求",对齐各方预期,减少需求失真与返工。

4. 懂业务:熟悉投研与风控业务流程(宏观 / 行业 / 个股研究、财务建模、组合管理、风险管理),能独立判断需求的合理性、完整性与优先级。

5. 懂算法:理解组合计算、收益归因、风险指标(VaR / 回撤 / 跟踪误差等)、情景模拟等背后的算法逻辑,能与算法 / 开发团队就实现细节有效沟通。

6. 负责指标体系与数据口径的定义与维护(如风险指标、归因口径、监管口径、报送口径),保障口径一致、可追溯。

7. 跟进需求落地:参与数据方案评审、口径验证与上线核对,确保交付符合业务预期。

8. 协助推动数据治理与数据标准在投研、风控、监管报送业务线的落地。

岗位要求
- 硕士及以上,金融工程 / 统计 / 数学 / 计算机 / 金融相关专业,3-5 年相关经验。

- 懂业务:熟悉基金投研与风控业务,理解投资研究、组合管理、风险管理的核心逻辑与指标体系。

- 懂算法:理解组合计算、收益归因、风险计量、情景模拟等算法原理,能就算法实现与团队沟通。

- 熟悉监管报送逻辑:理解公募基金监管报送报表体系与数据口径(定期报告、信息披露、监管报表等),掌握报送数据的勾稽关系与质量校验,能独立分析报送数据的准确性与完整性。

- 出色的需求分析与沟通能力:能独立对接业务方、厘清模糊需求、输出清晰需求文档与口径定义,"把需求聊清楚"。

- 具备数据敏感度与口径意识,能把业务语言转译为技术语言。

- 具备数据清洗与数据治理实战经验:能主导或参与数据质量校验、口径治理、异常清洗、数据血缘梳理等工作,保障数据准确、一致、可追溯;理解数据标准、元数据与质量规则在基金业务中的落地。

- 具备数据治理 / 指标管理 / 数据中台 / BI 相关经验者优先。

- 理解金融数据的敏感性与合规要求。

加分项

- 有投研系统 / 风控系统需求分析或产品经验。

- 有监管报送系统 / 报表数据侧建设或分析经验。

- 有量化研究 / 风险模型背景(业务 + 算法复合型)。

- 能从 0 到 1 搭建某条业务线的数据口径与指标体系。

- 既有业务理解、又有技术 / 算法功底。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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