岗位描述
岗位职责
1、负责具身智能机器人视觉感知核心算法的设计与开发,聚焦外部环境的感知理解、人机安全交互共融等场景的功能落地;
2、主导2D视觉算法研发,包括但不限于目标检测、实例分割、语义分割、人体姿态估计、通用目标追踪,灵活运用YOLO系列、OpenPose/MediaPipe、DeepSORT/SAM2/SAMURAI等,实现机器人功能落地和研发提效;
3、输出低延迟、高鲁棒性的感知结果,负责视觉算法与机器人控制模块的联调、协同优化;
4、跟进CV顶会(CVPR/ICCV/ECCV等)、机器人顶会(ICRA/IROS等),持续尝试机器人技术可靠落地相关的前沿技术(如VLM多模态模型、端侧模型和算法加速),提升目标遮挡、弱光/过曝、图像模糊等挑战情况下的感知效果;
5、实现视觉算法的工程化部署,基于嵌入式平台(Jetson AGX Thor/Orin、国产算力如瑞芯微/地瓜等)完成模型轻量化推理加速与性能调优,确保算法满足机器人在端侧的实时性需求。
岗位要求
1、博士学历,计算机、电子工程、机器人工程、自动化、人工智能、模式识别等相关专业优先;
2、精通计算机视觉核心理论,具有扎实的数学、物理基础;
3、熟练掌握C/C++、Python的OpenCV编程,精通PyTorch/TensorFlow等模型训练框架,具备4年以上视觉算法实战经验,有机器人项目落地案例者优先;
4、深入理解目标检测、语义分割、关键点检测、目标跟踪等主流算法,熟悉CNN和Transformer模型在视觉任务中的应用,能独立解决复杂场景下的算法鲁棒性问题;
5、熟悉自监督/弱监督/半监督学习等训练范式,有小样本学习、主动学习、小目标检测等实践经验为佳;
6、具有以下经验者优先:① 双足人形机器人、轮臂式机器人的视觉感知项目经验;② 端侧视觉模型部署、ONNX与TensorRT优化经验;③ 在CVPR/ICCV/ECCV/ICRA/IROS等顶会、IEEE TPAMI/TIP/TRO等顶刊发表相关论文者;④ 工业级视觉系统落地、量产经验;
7、具有技术攻坚热情,良好的跨团队协作能力(需与运控、软件系统、硬件、测试等团队协同),主动思考和持续钻研。