岗位描述
岗位职责
1、攻关核心ISP与AI轻量化算法:突破传统图像处理算法瓶颈,攻关AI图像处理算法,显著提升图像输出质量与处理性能。
2、主导算法架构选型与Cmodel工程化落地:负责AI图像处理算法架构搭建及Cmodel设计,评估硬件资源与软硬件协同选型,保障算法可实现性与高扩展性。
3、构建画质评价体系与数据标准:建全流程图像数据管理规范,制定科学且可量化的图像质量评价指标体系,输出标准化测试报告与技术文档。
岗位要求
1. 博士研究生学历;图像处理、人工智能等相关专业;
2. 精通去噪、增强、锐化、缩放、色彩管理等传统ISP核心算法;
3. 精通AI图像处理、OCR、超分辨等相关算法原理;熟悉算法定点化、模型轻量化等理论体系;
4. 掌握算法Cmodel开发及AI算法硬件资源评估能力,并具备模型轻量化落地经验;
5. 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架;
6. 数学基础扎实,具备独立进行核心算法公式推导与数学证明的能力;具备极强的技术敏锐度与前沿洞察力;
7. 在CVPR、ICCV、ECCV等CV/AI领域顶级会议或高水平期刊(如IEEE TIP等)发表过论文者优先。