数据分析师

岗位亮点：

1.不同于传统只做报表、取数的数据分析岗。团队负责人兼具供应链业务与 AI 落地能力，已有多名数据分析师在团队完成 AI/Agent 实战能力培养。

2.我们看重潜力，提供实战场景与带教，帮助成长为懂供应链、会用 AI 做业务落地的复合型数据人才。

3.希望你数据基本功扎实，自驱力强，对AI充满兴趣，愿意学习 AI+Agent 在供应链场景落地。

工作内容：

1. 数据基础运维：负责采购、仓储、物流等供应链数据清洗、校验与输出，保障数据准确及时，为分析和 AI 应用打好数据底座。

2. 业务需求与 BI 可视化：对接计划、采购、仓储等业务方，拆解需求，独立搭建、迭代 BI 看板与可视化报表。

3. 指标体系与数据治理：梳理供应链指标与分析维度，统一数据口径，推进数据标准化治理。

4. AI 赋能专题分析：利用 AI 工具 / 智能 Agent 辅助数据挖掘、指标波动分析，识别供应链风险与优化机会，输出业务可落地建议。

5. 决策支持：输出运营及 AI 优化分析报告，支撑管理层供应链策略决策。

任职要求：

1. 优秀院校本科以上学历，统计、数学、计算机等相关专业优先；

2. 1-3 年消费电子/零售行业供应链、营销数据分析经验，熟练 Excel、SQL，掌握基础 Python，可独立完成数据处理与可视化；

3. 对 AI 数据分析、智能 Agent 感兴趣，尝试过 AI 工具 / Agent 辅助数据分析、流程提效；

4. 逻辑清晰，数据敏感，擅长拆解业务问题，具备跨部门沟通能力；

5. 责任心强、主动自驱，习惯主动发现问题并推动落地，愿意深耕供应链数字化 AI 应用。