岗位描述
此岗位可base上海、南京。
定位:供应链计划智能决策算法负责人角色
0到1主导构建面向全球化分布式多仓网络采买决策体系建设。带领团队,利用统计预测、机器学习、大模型(LLM Agent)与运筹优化算法,解决实际问题。
核心职责
1、跨境多仓智能决策体系从0到1建设,负责智能决策领域的算法体系设计、带领团队实现达成业务目标。
2、需求预测与动态概率建模,建设覆盖销量预测、新品冷启动、并对大促活动、突发物流延误等进行针对性的建模。
3、多层级库存优化(MEIO)与智能补货分拨:负责多国多级采买决策系统设计、优化库存、平衡周转与断码
任职要求
运筹学、管理科学与工程、应用数学、统计学、计算机、工业工程等相关专业硕士及以上学历。5年及以上供应链计划、库存优化、运筹优化或需求预测算法经验。具备大型跨境电商、时尚快时尚零售、大型电商或智慧物流企业中,复杂多仓/跨国网络计划项目的主导及落地经验。
熟练掌握库存控制理论(如报童模型变形、(s,Q)策略)、大规模网络流优化、生产/物流排程建模;熟练使用商业求解器(Gurobi/CPLEX)或开源工具,具备自定义启发式算法(Heuristics)和工程化求解框架开发能力。 熟悉时间序列预测、概率预测、因果特征分析,对长尾商品与间歇性需求的概率建模有深刻理解。
熟练掌握 Python 建模生态,理解离线策略仿真、监控预警和线上 A/B 测试闭环。深刻理解跨境供应链业务(如长短交期协同、牛鞭效应、空运计费结构、退货率对库存的影响),具备极强的跨职能(采购、仓储、履约、财务)沟通能力,能在成本与服务水平之间建立精妙平衡。